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05/23
即時(shí)零售大戰(zhàn)啟示錄：巨頭 all in 超級(jí) App，下一個(gè)十年看微信模式？
超級(jí)APP整合即時(shí)零售，高頻帶低頻，資源優(yōu)化與挑戰(zhàn)并存。即時(shí)零售超級(jí)APP趨勢(shì)2025年以來(lái)，京東秒送、美團(tuán)閃購(gòu)、淘寶閃購(gòu)三家巨頭先后重推即時(shí)零售業(yè)務(wù)。然而有趣的是，在三家的業(yè)務(wù)推進(jìn)過(guò)程中，美團(tuán)閃購(gòu)雖然獨(dú)立出來(lái)，但并沒(méi)有像美團(tuán)外賣(mài)APP那樣，再單獨(dú)拆分出一個(gè)美團(tuán)閃購(gòu)APP；京東秒送和淘寶閃購(gòu)更是直接在其主業(yè)設(shè)置一級(jí)流量入口，更不可能再給這些新業(yè)務(wù)出單獨(dú)APP。這是因?yàn)?，超?jí)APP”成為平臺(tái)突破增長(zhǎng)瓶頸的核心武器——通過(guò)將高頻服務(wù)（如社交、支付、即時(shí)零售）與低頻場(chǎng)景（如電商、本地生活）深度捆綁，構(gòu)建用戶(hù)“一站式需求閉環(huán)”。這與數(shù)年前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式大相徑庭。曾幾何時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)拓新業(yè)務(wù)，往往會(huì)單獨(dú)出一個(gè)APP，以此來(lái)區(qū)隔業(yè)務(wù)，同時(shí)也能在APP應(yīng)用市場(chǎng)中多占一個(gè)位置，獲取更多流量。比如騰訊自己，為了與抖音競(jìng)爭(zhēng)而推出了微視。騰訊曾耗資百億推廣獨(dú)立APP微視，2018年春節(jié)，微視通過(guò)QQ走運(yùn)紅包合作發(fā)放微視禮包，新增數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)。黃子韜、劉昊然、張?zhí)鞇?ài)、迪瑪西等數(shù)十位明星助陣拜年并入駐微視，但結(jié)局如何呢？最終還是敗于抖音。再比如當(dāng)年字節(jié)跳動(dòng)，在今日頭條之外，先后推出內(nèi)涵段子、皮皮蝦、抖音等多款A(yù)PP，構(gòu)建起龐大的內(nèi)容生態(tài)。但如今，時(shí)代已經(jīng)發(fā)生了變化。從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的角逐，巨頭們紛紛將新業(yè)務(wù)融入已有的超級(jí)APP中，allin“超級(jí)APP”模式。這種轉(zhuǎn)變背后，有著怎樣的戰(zhàn)略考量？超級(jí)APP模式又為何會(huì)成為巨頭們的新寵？它是否會(huì)成為未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主流模式？超級(jí)APP模式的崛起所謂超級(jí)APP，指的是那些擁有龐大的用戶(hù)數(shù)，成為用戶(hù)手機(jī)上的“裝機(jī)必備”的基礎(chǔ)應(yīng)用。這類(lèi)APP除去流量分發(fā)的工作，還將自身引擎化來(lái)承載各種輕應(yīng)用的運(yùn)行，底層支撐能力相比普通App要求要高得多。超級(jí)APP的概念并非新創(chuàng)，但在近幾年才真正成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的戰(zhàn)略重點(diǎn)。以微信為例，堪稱(chēng)超級(jí)APP模式的佼佼者。微信從最初的即時(shí)通訊工具，逐步發(fā)展成為集社交、支付、生活服務(wù)、小程序等多種功能于一體的超級(jí)平臺(tái)。用戶(hù)不僅可以在微信上與朋友聊天、分享生活，還能通過(guò)微信支付進(jìn)行購(gòu)物、繳費(fèi)，使用各種小程序?qū)崿F(xiàn)打車(chē)、訂餐、訂票等功能，幾乎涵蓋了日常生活的方方面面。微信做支付，是超級(jí)APP模式成功的典型案例。如果微信支付不是直接綁定在微信內(nèi)，而是單獨(dú)出一個(gè)APP，很難想象它能通過(guò)春晚紅包一夜逆襲支付寶，其成功的核心在于通過(guò)微信與社交場(chǎng)景進(jìn)行無(wú)縫融合。微信本身?yè)碛旋嫶蟮挠脩?hù)基礎(chǔ)，通過(guò)將支付功能無(wú)縫融入其中，極大地降低了用戶(hù)使用支付功能的門(mén)檻，用戶(hù)無(wú)需額外下載和注冊(cè)新的應(yīng)用，就能輕松完成支付操作。這種便捷性使得微信支付能夠迅速獲得用戶(hù)的認(rèn)可和使用，快速搶占支付市場(chǎng)份額。再看視頻號(hào)，微信推出視頻號(hào)，并非另起爐灶開(kāi)發(fā)一個(gè)獨(dú)立的視頻APP，而是直接將其嫁接到微信上。微信為視頻號(hào)提供了強(qiáng)大的流量支持，通過(guò)朋友圈、發(fā)現(xiàn)頁(yè)等入口，讓視頻號(hào)能夠快速觸達(dá)海量用戶(hù)。視頻號(hào)依托微信生態(tài)，與微信的社交功能緊密結(jié)合，用戶(hù)可以方便地分享視頻到朋友圈、群聊，與好友互動(dòng)。這使得視頻號(hào)僅用3年便實(shí)現(xiàn)8億月活，日均使用時(shí)長(zhǎng)超35分鐘，成為與抖音分庭抗禮的短視頻平臺(tái)。微信之所以能夠在超級(jí)APP模式上取得巨大成功，與其長(zhǎng)期堅(jiān)持不分流的策略密切相關(guān)。微信通過(guò)最先開(kāi)放小程序，為眾多開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)便捷的開(kāi)發(fā)和推廣平臺(tái)。小程序無(wú)需下載安裝，用戶(hù)在微信內(nèi)即可直接使用，極大地提升了用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，微信給予核心業(yè)務(wù)一級(jí)流量入口，確保用戶(hù)能夠方便快捷地找到和使用這些功能。這種對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的極致關(guān)注和對(duì)業(yè)務(wù)的合理布局，使得微信能夠牢牢鎖住用戶(hù)，十多年如一日穩(wěn)居用戶(hù)在線(xiàn)時(shí)間最長(zhǎng)的APP寶座。巨頭在超級(jí)APP下的較量在即時(shí)零售領(lǐng)域，美團(tuán)閃購(gòu)、淘寶閃購(gòu)和京東秒送的表現(xiàn)，也充分體現(xiàn)了超級(jí)APP模式的優(yōu)勢(shì)。美團(tuán)閃購(gòu)作為美團(tuán)旗下的即時(shí)零售平臺(tái)，雖然獨(dú)立品牌發(fā)布，但并沒(méi)有單獨(dú)推出APP。用戶(hù)只需打開(kāi)美團(tuán)外賣(mài)App，就看葉看到明顯的閃購(gòu)頻道，即可進(jìn)入美團(tuán)閃購(gòu)頁(yè)面。美團(tuán)閃購(gòu)依托美團(tuán)體系內(nèi)的海量用戶(hù)、每日百萬(wàn)級(jí)在崗騎手提供的小時(shí)達(dá)服務(wù)，以及覆蓋全國(guó)超過(guò)2800個(gè)市區(qū)縣的美團(tuán)配送能力，涵蓋了酒水零食、美妝個(gè)護(hù)、寵物母嬰、乳品百貨、果蔬生鮮、鮮花綠植、數(shù)碼圖書(shū)等眾多品類(lèi)的傳統(tǒng)零售行業(yè)商品的即時(shí)配送服務(wù)。美團(tuán)將閃購(gòu)業(yè)務(wù)融入美團(tuán)外賣(mài)APP中，能夠充分利用美團(tuán)已有的用戶(hù)基礎(chǔ)和配送體系，實(shí)現(xiàn)資源的高效整合。用戶(hù)在使用美團(tuán)外賣(mài)訂餐的同時(shí)，很容易發(fā)現(xiàn)并使用美團(tuán)閃購(gòu)的服務(wù)，這種便捷的入口設(shè)置，為美團(tuán)閃購(gòu)帶來(lái)了大量的流量。淘寶閃購(gòu)?fù)瑯尤绱?，淘寶天貓將即時(shí)零售業(yè)務(wù)“小時(shí)達(dá)”升級(jí)為“淘寶閃購(gòu)”，并在淘寶APP首頁(yè)設(shè)置一級(jí)流量入口。淘寶本身?yè)碛旋嫶蟮碾娚逃脩?hù)群體，通過(guò)在首頁(yè)設(shè)置一級(jí)入口，能夠讓海量的淘寶用戶(hù)迅速知曉并使用淘寶閃購(gòu)的服務(wù)。淘寶閃購(gòu)上線(xiàn)首日就覆蓋50個(gè)城市，上線(xiàn)第6天單日訂單量突破1000萬(wàn)單，如此驚人的成績(jī)，離不開(kāi)淘寶超級(jí)APP的強(qiáng)大流量支持。淘寶閃購(gòu)借助淘寶的品牌影響力和用戶(hù)基礎(chǔ)，能夠快速打開(kāi)市場(chǎng)，吸引消費(fèi)者使用其即時(shí)零售服務(wù)。京東秒送也是在京東APP內(nèi)重點(diǎn)推進(jìn)。京東整合原京東小時(shí)達(dá)、京東到家兩大品牌，推出“京東秒送”，借助達(dá)達(dá)秒送的高效配送與眾多優(yōu)質(zhì)零售合作伙伴，為消費(fèi)者提供極速服務(wù)。京東將秒送業(yè)務(wù)融入京東APP，能夠充分發(fā)揮京東在電商領(lǐng)域的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)和用戶(hù)信任度。京東的用戶(hù)在購(gòu)物時(shí)，對(duì)于京東秒送提供的快速配送服務(wù)更容易接受和嘗試，因?yàn)樗麄儗?duì)京東的品牌和服務(wù)質(zhì)量有較高的認(rèn)可度。從這些巨頭在即時(shí)零售領(lǐng)域的布局可以看出，超級(jí)APP模式為新業(yè)務(wù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。通過(guò)將新業(yè)務(wù)融入已有的超級(jí)APP中，能夠充分利用超級(jí)APP的用戶(hù)基礎(chǔ)、品牌影響力、流量入口以及各種資源，實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和市場(chǎng)拓展。超級(jí)APP下的高頻帶低頻策略在超級(jí)APP模式下，巨頭們還通過(guò)高頻業(yè)務(wù)帶動(dòng)低頻業(yè)務(wù)的策略，進(jìn)一步提升平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力和用戶(hù)粘性。以京東秒送為例，京東本身的電商業(yè)務(wù)相對(duì)低頻，消費(fèi)者并不會(huì)每天都在京東上購(gòu)物。而外賣(mài)業(yè)務(wù)屬于高頻消費(fèi)，消費(fèi)者每天都可能有訂餐的需求。京東全力加速外賣(mài)進(jìn)程，通過(guò)高頻的外賣(mài)業(yè)務(wù)為低頻的電商業(yè)務(wù)引流。當(dāng)用戶(hù)頻繁使用京東的外賣(mài)服務(wù)時(shí)，他們對(duì)京東APP的打開(kāi)頻率也會(huì)增加。在這個(gè)過(guò)程中，用戶(hù)很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)京東的其他業(yè)務(wù)，如京東秒送的即時(shí)零售服務(wù)，以及京東豐富的電商商品。這樣一來(lái)，高頻的外賣(mài)業(yè)務(wù)就成功地為低頻的電商業(yè)務(wù)帶來(lái)了更多的流量和潛在客戶(hù)，實(shí)現(xiàn)了高頻帶動(dòng)低頻的效果。淘寶閃購(gòu)?fù)瑯佑兄?lèi)似的考量。淘寶閃購(gòu)?fù)ㄟ^(guò)提供即時(shí)零售服務(wù)，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)于商品快速送達(dá)的需求，吸引消費(fèi)者使用淘寶閃購(gòu)。而淘寶自身作為電商平臺(tái)，需要大量的流量來(lái)推動(dòng)商品的銷(xiāo)售。淘寶閃購(gòu)與餓了么之間也存在著協(xié)同關(guān)系。從長(zhǎng)期來(lái)看，淘寶閃購(gòu)和餓了么很可能會(huì)進(jìn)一步融合。目前淘寶閃購(gòu)可以幫助餓了么拓展業(yè)務(wù)，同時(shí)餓了么也能為淘寶閃購(gòu)提供配送等方面的支持。而淘寶通過(guò)淘寶閃購(gòu)吸引來(lái)的流量，也能夠促進(jìn)淘寶自身電商業(yè)務(wù)的發(fā)展。長(zhǎng)期來(lái)看，淘寶閃購(gòu)與餓了么是否會(huì)真正成為一家，也未嘗可知。總之，這種高頻帶低頻的策略，不僅能夠提升平臺(tái)的整體流量和用戶(hù)活躍度，還能實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)之間的協(xié)同發(fā)展，提高平臺(tái)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前電商用戶(hù)增速放緩的大環(huán)境下，這種高頻帶低頻的策略顯得尤為重要。各大電商平臺(tái)已經(jīng)很難通過(guò)大規(guī)模獲取新用戶(hù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，因此如何充分挖掘現(xiàn)有用戶(hù)的價(jià)值，提高用戶(hù)的活躍度和消費(fèi)頻次，成為了關(guān)鍵。超級(jí)APP模式下的高頻帶低頻策略，正好為解決這一問(wèn)題提供了有效的途徑。通過(guò)將高頻業(yè)務(wù)與低頻業(yè)務(wù)整合在一個(gè)超級(jí)APP中，能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求，提升用戶(hù)體驗(yàn)，從而增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的粘性和忠誠(chéng)度。超級(jí)APP成為行業(yè)趨勢(shì)的必然性從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的競(jìng)爭(zhēng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們紛紛選擇超級(jí)APP模式，并非偶然，而是有著深刻的行業(yè)背景和必然性。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐漸進(jìn)入成熟階段，用戶(hù)的時(shí)間和注意力變得越來(lái)越稀缺。用戶(hù)對(duì)于手機(jī)應(yīng)用的安裝和使用變得更加謹(jǐn)慎，他們更傾向于使用功能全面、能夠滿(mǎn)足多種需求的超級(jí)APP，而不是在手機(jī)上安裝大量功能單一的APP。這就使得超級(jí)APP在吸引用戶(hù)和留住用戶(hù)方面具有天然的優(yōu)勢(shì)。開(kāi)發(fā)和維護(hù)多個(gè)獨(dú)立的APP需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)到推廣運(yùn)營(yíng)，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要耗費(fèi)巨大的成本。而且多個(gè)APP之間還可能存在資源競(jìng)爭(zhēng)和用戶(hù)分流的問(wèn)題。而超級(jí)APP模式通過(guò)將多種業(yè)務(wù)整合在一個(gè)平臺(tái)上，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的共享和協(xié)同，大大降低了開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本。例如，在技術(shù)方面，超級(jí)APP可以共享底層的技術(shù)框架和基礎(chǔ)設(shè)施，減少重復(fù)開(kāi)發(fā)；在推廣方面，超級(jí)APP可以利用自身的品牌影響力和用戶(hù)基礎(chǔ)，為新業(yè)務(wù)進(jìn)行推廣，降低推廣成本。在超級(jí)APP模式下，平臺(tái)可以更好地整合用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入了解用戶(hù)的需求和偏好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化服務(wù)。例如，微信通過(guò)對(duì)用戶(hù)的社交行為、支付記錄、小程序使用情況等數(shù)據(jù)的分析，能夠?yàn)橛脩?hù)推送更加符合其興趣的廣告和服務(wù)；美團(tuán)通過(guò)對(duì)用戶(hù)的外賣(mài)訂餐和閃購(gòu)購(gòu)物數(shù)據(jù)的分析，能夠?yàn)橛脩?hù)推薦更合適的商品和優(yōu)惠活動(dòng)。這種精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化服務(wù)能夠提升用戶(hù)體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。超級(jí)APP模式下，平臺(tái)可以將多種業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)之間的協(xié)同發(fā)展。例如，在即時(shí)零售領(lǐng)域，電商平臺(tái)可以將線(xiàn)上銷(xiāo)售與線(xiàn)下配送、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)同，為用戶(hù)提供更加便捷、高效的購(gòu)物體驗(yàn)；社交平臺(tái)可以將社交功能與電商、生活服務(wù)等業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)同，通過(guò)社交關(guān)系帶動(dòng)其他業(yè)務(wù)的發(fā)展。這種業(yè)務(wù)協(xié)同能夠創(chuàng)造出更大的價(jià)值，提升平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。超級(jí)APP模式面臨的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)雖然超級(jí)APP模式具有諸多優(yōu)勢(shì)，但也并非完美無(wú)缺，它同樣面臨著一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。隨著超級(jí)APP功能的不斷增加和業(yè)務(wù)的不斷拓展，APP的體積和復(fù)雜度也會(huì)隨之增加。這可能會(huì)導(dǎo)致APP的運(yùn)行速度變慢、耗電量增加，甚至出現(xiàn)卡頓、閃退等問(wèn)題，影響用戶(hù)體驗(yàn)。例如，一些功能繁多的超級(jí)APP在手機(jī)配置較低的設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)明顯的性能問(wèn)題。如何在不斷豐富功能和業(yè)務(wù)的同時(shí)，保證APP的性能和穩(wěn)定性，是超級(jí)APP面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。超級(jí)APP整合了大量用戶(hù)的各種數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息、消費(fèi)記錄、行為偏好等。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，將對(duì)用戶(hù)的隱私和安全造成嚴(yán)重威脅。而且隨著數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，超級(jí)APP平臺(tái)面臨著巨大的數(shù)據(jù)安全合規(guī)壓力。所以，如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露，確保用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，是超級(jí)APP必須要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。超級(jí)APP在市場(chǎng)上往往占據(jù)著主導(dǎo)地位，具有很強(qiáng)的市場(chǎng)影響力。這可能會(huì)引發(fā)反壟斷方面的擔(dān)憂(yōu)，監(jiān)管部門(mén)可能會(huì)對(duì)超級(jí)APP平臺(tái)的市場(chǎng)行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。例如，一些超級(jí)APP平臺(tái)可能會(huì)利用自身的優(yōu)勢(shì)地位，對(duì)商家進(jìn)行不合理的收費(fèi)、限制商家的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，或者在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中采取不正當(dāng)手段排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如何在遵守反壟斷法規(guī)的前提下，合理開(kāi)展業(yè)務(wù)，也是超級(jí)APP需要面對(duì)的法律風(fēng)險(xiǎn)。超級(jí)APP模式下，平臺(tái)上的業(yè)務(wù)種類(lèi)繁多，涉及到不同的行業(yè)和領(lǐng)域。這對(duì)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)管理提出了很高的要求，平臺(tái)需要具備跨行業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。例如，在即時(shí)零售業(yè)務(wù)中，平臺(tái)需要同時(shí)管理好線(xiàn)上銷(xiāo)售、線(xiàn)下配送、商品供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，都可能影響整個(gè)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。如何提升跨行業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理能力，確保平臺(tái)上各種業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作，更是超級(jí)APP面臨的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。超級(jí)APP模式的未來(lái)展望盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但超級(jí)APP模式依然展現(xiàn)出了廣闊的發(fā)展前景。未來(lái)，超級(jí)APP有望在以下幾個(gè)方面繼續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，超級(jí)APP將更加智能化。通過(guò)人工智能算法，超級(jí)APP可以更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)用戶(hù)的需求，為用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)推薦。例如，在用戶(hù)打開(kāi)超級(jí)APP時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶(hù)的歷史行為和實(shí)時(shí)場(chǎng)景，自動(dòng)為用戶(hù)推薦最適合他們的商品、服務(wù)或內(nèi)容。同時(shí)，人工智能還可以應(yīng)用于客服領(lǐng)域，通過(guò)智能客服為用戶(hù)提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，快速解決用戶(hù)的問(wèn)題。超級(jí)APP將進(jìn)一步拓展線(xiàn)下場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下的深度融合。例如，在即時(shí)零售領(lǐng)域，超級(jí)APP可以與線(xiàn)下實(shí)體店進(jìn)行更緊密的合作，通過(guò)線(xiàn)上平臺(tái)為線(xiàn)下店鋪引流，同時(shí)利用線(xiàn)下店鋪的庫(kù)存和配送能力，為線(xiàn)上用戶(hù)提供更快的配送服務(wù)。此外，超級(jí)APP還可以通過(guò)與線(xiàn)下商家合作開(kāi)展各種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，如線(xiàn)上線(xiàn)下聯(lián)動(dòng)的促銷(xiāo)活動(dòng)、體驗(yàn)活動(dòng)等，提升用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)和參與度。隨著5G技術(shù)的普及，超級(jí)APP將能夠支持更加豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。例如，5G的高速率和低延遲特性將使得虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等技術(shù)在超級(jí)APP中的應(yīng)用更加流暢和便捷。用戶(hù)可以通過(guò)超級(jí)APP使用VR技術(shù)進(jìn)行虛擬購(gòu)物、在線(xiàn)試衣、看房等，或者利用AR技術(shù)進(jìn)行商品識(shí)別、導(dǎo)航、互動(dòng)游戲等。這些新的應(yīng)用場(chǎng)景將為用戶(hù)帶來(lái)全新的體驗(yàn)，進(jìn)一步提升超級(jí)APP的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。未來(lái)，超級(jí)APP將更加注重與合作伙伴的生態(tài)共建。平臺(tái)將開(kāi)放更多的接口和能力，與第三方開(kāi)發(fā)者、商家、服務(wù)商等建立更加緊密的合作關(guān)系，共同打造一個(gè)繁榮的生態(tài)系統(tǒng)。例如，微信通過(guò)開(kāi)放小程序接口，吸引了大量的第三方開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)各種小程序，豐富了微信的生態(tài)內(nèi)容；美團(tuán)通過(guò)與眾多商家合作，構(gòu)建了龐大的外賣(mài)、生活服務(wù)、甚至內(nèi)容種草生態(tài)的超級(jí)應(yīng)用。而京東秒送、淘寶閃購(gòu)亦有像這條路延展的可能性。通過(guò)生態(tài)共建，超級(jí)APP可以實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為用戶(hù)提供更加全面、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)也為合作伙伴創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。從外賣(mài)大戰(zhàn)到即時(shí)零售的角逐，超級(jí)APP模式已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)，如今各大平臺(tái)表面上只是在搶占更多單量，而在看不見(jiàn)的戰(zhàn)場(chǎng)，各大平臺(tái)勢(shì)必將投入更多資源去進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，將更多可留住用戶(hù)的奇思妙想植入到其APP中。在這場(chǎng)超級(jí)APP的博弈中，沒(méi)有永恒的王者，只有持續(xù)的進(jìn)化。正如微信十年磨一劍的克制，或許正是破解“流量焦慮”的終極答案。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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05/23
事實(shí)驅(qū)動(dòng)AI：企業(yè)AI搜索引擎尋求戰(zhàn)略投資
事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索：重塑企業(yè)決策的智能引擎在人工智能技術(shù)狂飆突進(jìn)的今天，一家名為“事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索”的創(chuàng)業(yè)公司，正試圖用技術(shù)創(chuàng)新破解大模型時(shí)代的核心難題——當(dāng)生成式AI的“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)遇上企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可信度的嚴(yán)苛要求，如何讓AI真正成為商業(yè)決策的可靠伙伴？從行業(yè)痛點(diǎn)中誕生的解決方案醫(yī)療領(lǐng)域曾發(fā)生過(guò)令人警醒的案例：某三甲醫(yī)院醫(yī)生使用傳統(tǒng)AI工具查詢(xún)藥物相互作用，系統(tǒng)錯(cuò)誤建議導(dǎo)致患者出現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)。這類(lèi)事件暴露出企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的致命缺陷——數(shù)據(jù)可信度與結(jié)果可驗(yàn)證性。創(chuàng)始人徐維挺的創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)正源于此。這位在安永、攜程等企業(yè)深耕十年的產(chǎn)品專(zhuān)家，觀察到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)使用中的多重矛盾：數(shù)據(jù)孤島阻礙信息整合、隱私合規(guī)壓力限制數(shù)據(jù)流動(dòng)、傳統(tǒng)搜索工具難以理解復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。尤其在金融、醫(yī)療等高合規(guī)要求行業(yè)，企業(yè)對(duì)“零誤差”AI的需求持續(xù)攀升。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2023-2030年全球企業(yè)AI搜索市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將超35%，其中可信數(shù)據(jù)服務(wù)占比將突破60%。技術(shù)架構(gòu)的雙重革命項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的“雙層解耦架構(gòu)”展現(xiàn)出獨(dú)特的技術(shù)哲學(xué)：將意圖解析層與數(shù)據(jù)檢索層徹底分離。這種設(shè)計(jì)使系統(tǒng)既能通過(guò)大型語(yǔ)言模型深度理解“招商項(xiàng)目中類(lèi)似案例的關(guān)聯(lián)方”等復(fù)雜查詢(xún)，又能依托時(shí)序圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。核心技術(shù)突破體現(xiàn)在三個(gè)維度：1.可信驗(yàn)證機(jī)制：VeriCore模塊通過(guò)行為異常檢測(cè)（F1-score0.87）與全鏈路溯源，將AI虛構(gòu)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)降低90%。當(dāng)系統(tǒng)無(wú)法獲取可靠數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)主動(dòng)拒絕回答而非猜測(cè)。2.隱私計(jì)算引擎：聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架支持企業(yè)聯(lián)合訓(xùn)練模型而不共享原始數(shù)據(jù)，配合差分隱私技術(shù)，使醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者記錄與藥企的研發(fā)數(shù)據(jù)得以安全融合分析。3.動(dòng)態(tài)知識(shí)更新：與螞蟻圖計(jì)算TuGraph共建的底層架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)社交關(guān)系圖譜的實(shí)時(shí)增量更新。某招商機(jī)構(gòu)使用該系統(tǒng)后，項(xiàng)目線(xiàn)索挖掘效率提升3倍，洽談周期縮短60%。垂直場(chǎng)景的價(jià)值穿透在醫(yī)療領(lǐng)域，系統(tǒng)通過(guò)整合院內(nèi)藥典數(shù)據(jù)庫(kù)和PubMed開(kāi)放數(shù)據(jù)，將用藥風(fēng)險(xiǎn)提示準(zhǔn)確率提升至99.2%，某三甲醫(yī)院的人工復(fù)核時(shí)間因此下降70%。金融行業(yè)則借助社交行為異常分析，幫助保險(xiǎn)集團(tuán)將欺詐案件識(shí)別率提升45%，年止損超1200萬(wàn)美元。這些案例驗(yàn)證了項(xiàng)目的商業(yè)邏輯：不做通用型AI，而是聚焦醫(yī)療、金融、制造等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)的深度需求。通過(guò)構(gòu)建行業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)圖譜，系統(tǒng)可自動(dòng)解析“藥物A與B的代謝路徑?jīng)_突”等專(zhuān)業(yè)查詢(xún)，將原本需要數(shù)小時(shí)的人工核查壓縮至秒級(jí)響應(yīng)。構(gòu)建行業(yè)生態(tài)的野望團(tuán)隊(duì)正推進(jìn)兩項(xiàng)戰(zhàn)略級(jí)規(guī)劃：開(kāi)發(fā)支持文本、圖像、語(yǔ)音的多模態(tài)搜索功能，以及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新引擎。更值得關(guān)注的是其生態(tài)布局——與頭部云服務(wù)商共建行業(yè)解決方案市場(chǎng)，推動(dòng)“可信AI搜索”標(biāo)準(zhǔn)制定。這種“技術(shù)+生態(tài)”的雙輪驅(qū)動(dòng)，使其在應(yīng)對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，能夠通過(guò)垂直場(chǎng)景深度建立護(hù)城河。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的破局之道徐維挺帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)兼具技術(shù)理想與商業(yè)嗅覺(jué)。團(tuán)隊(duì)核心成員包括來(lái)自頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的架構(gòu)師和行業(yè)數(shù)據(jù)專(zhuān)家，他們?cè)跁r(shí)序圖譜、隱私計(jì)算領(lǐng)域擁有多項(xiàng)專(zhuān)利。面對(duì)AI技術(shù)快速迭代的壓力，團(tuán)隊(duì)選擇開(kāi)放開(kāi)發(fā)者社區(qū)，通過(guò)API接口吸引第三方開(kāi)發(fā)者豐富應(yīng)用生態(tài)，這種“核心自研+生態(tài)共贏”的模式，正在醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)交易、金融風(fēng)控等場(chǎng)景顯現(xiàn)價(jià)值。下一站：可信AI的產(chǎn)業(yè)革命當(dāng)被問(wèn)及項(xiàng)目愿景時(shí)，徐維挺展示出一張技術(shù)演進(jìn)圖：從信息檢索到事實(shí)賦能，從生成式AI到驗(yàn)證式AI。這或許預(yù)示著更深層的產(chǎn)業(yè)變革——在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，真正稀缺的不是信息獲取能力，而是對(duì)信息真實(shí)性的甄別力。事實(shí)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)AI搜索，正在重新定義智能商業(yè)的底層規(guī)則。據(jù)透露，項(xiàng)目已啟動(dòng)與長(zhǎng)三角區(qū)域企業(yè)的深度合作，2026年技術(shù)擴(kuò)展計(jì)劃包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)治理工具開(kāi)發(fā)。在可見(jiàn)的未來(lái)，這套系統(tǒng)或許會(huì)成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“智能質(zhì)檢員”，讓每一條決策建議都能追溯到可信的數(shù)據(jù)源頭。這場(chǎng)關(guān)于事實(shí)與智能的探索，正在打開(kāi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新維度。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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05/17
AI正在殺死“專(zhuān)業(yè)性”嗎？
在工作中，你被強(qiáng)行要求使用AI了嗎？這兩年，AI像一股洪流一樣沖進(jìn)職場(chǎng)。文案、策劃、設(shè)計(jì)、記者……似乎沒(méi)有哪個(gè)崗位能“幸免”。一開(kāi)始大家很興奮，覺(jué)得AI能幫自己提升效率、拓寬能力邊界。但慢慢地，隨著AI使用的越來(lái)越多，越來(lái)越多的職場(chǎng)人開(kāi)始發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的不對(duì)。似乎，我們?cè)?jīng)賴(lài)以生存的“專(zhuān)業(yè)技能”正在變得越來(lái)越“無(wú)用”，辛苦完成的工作，也很容易被領(lǐng)導(dǎo)一句“讓AI再改改”而推翻?！皩?zhuān)業(yè)”在AI時(shí)代正逐漸被解構(gòu)。比如今年年初，一位廣東的醫(yī)生在社交媒體上發(fā)布視頻表示，他給患者開(kāi)完藥之后，患者質(zhì)疑其治療方案不對(duì)，因?yàn)镈eepSeek不是這么說(shuō)的。這一幕其實(shí)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代真的十分相似，當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)上廣為流傳的一個(gè)段子就是，醫(yī)生最討厭拿著百度來(lái)看病的人。醫(yī)生給你開(kāi)完藥，你卻說(shuō)“我看百度上講，這個(gè)病不是這么治的。”如今，“百度”的角色被“AI”替代，社會(huì)對(duì)于“專(zhuān)業(yè)”的解構(gòu)也越來(lái)越嚴(yán)重。讓AI再改一下！“你把這個(gè)稿子上傳給AI，讓它再潤(rùn)色一下。”這是近兩個(gè)月來(lái)，羅錚匯報(bào)工作時(shí)聽(tīng)到領(lǐng)導(dǎo)重復(fù)最多的話(huà)。沒(méi)有意見(jiàn)、沒(méi)有問(wèn)題，也沒(méi)有修改的方向，只是一味地讓他用AI再修改一下。羅錚是北京某科技公司的品牌文案，之前的工作也算順利，但自從領(lǐng)導(dǎo)年初在微信群里分享了一篇關(guān)于員工如何使用AI提高效率的文章后，這樣的噩夢(mèng)就開(kāi)始了。“領(lǐng)導(dǎo)要求我們每個(gè)人都使用AI，稿子不要自己寫(xiě)，盡量都用AI，給AI提要求?！绷_錚說(shuō)。“領(lǐng)導(dǎo)自己也用AI，無(wú)論什么事情都要去DeepSeek問(wèn)一問(wèn)，現(xiàn)在看他工作多少有種算命感。”▲沉思的達(dá)芬奇，圖片由ChatGPT生成當(dāng)然，如果僅僅是要求使用AI，那對(duì)羅錚的影響并不大，畢竟日常工作中他也會(huì)使用很多AI工具。真正讓羅錚感到氣憤的，是領(lǐng)導(dǎo)使用AI之后對(duì)他們的工作表現(xiàn)出的不尊重?！拔覀児咀罱行庐a(chǎn)品要做一系列的宣發(fā)，但所有的宣發(fā)稿件和產(chǎn)品介紹給到領(lǐng)導(dǎo)之后，他都會(huì)順手投給AI，然后反饋給你一個(gè)面目全非的版本，并要求你按此執(zhí)行。”“有種被AI抄襲的感覺(jué)。”羅錚認(rèn)為，AI本質(zhì)上是在他們的工作上進(jìn)行修正，但領(lǐng)導(dǎo)最后不會(huì)記得自己的工作，而只會(huì)記得你們用了一兩天也做得不好，而AI幾分鐘就搞定了。而且羅錚認(rèn)為AI修改的內(nèi)容也并不完美。“文案和稿件本身就有很多主觀的成分，不同的人有不同的偏好，而且AI有些內(nèi)容雖然給的不錯(cuò)，卻并不一定貼合既定的宣傳調(diào)性。”“但領(lǐng)導(dǎo)不會(huì)在意這些，他只會(huì)覺(jué)得AI的內(nèi)容更好，但我們不能不管，我們有KPI，所以為了效果，我們又不得不去調(diào)整投放策略，屬實(shí)是為了這碟醋，包了頓餃子?！鳖?lèi)似的困擾也發(fā)生在從事媒體工作的于晴身上，最近一場(chǎng)采訪結(jié)束后，于晴按慣例整理好QA版本給采訪對(duì)象確認(rèn)。但讓于晴沒(méi)想到的是，采訪對(duì)象給他反饋回來(lái)的，是一個(gè)調(diào)整到幾乎全新的內(nèi)容。采訪對(duì)象還有些得意地告訴她，這是他用AI重新修改的，并表示這樣才更有利于傳播，會(huì)有更多人看。但于晴看著反饋回來(lái)如同會(huì)議紀(jì)要稿件，想破腦袋也沒(méi)想通這個(gè)版本憑啥可以更有傳播度。類(lèi)似的事情也不止發(fā)生在文字工作場(chǎng)景，在某公司做設(shè)計(jì)的張艷也遇到類(lèi)似情境。“領(lǐng)導(dǎo)最近總要求我們用AI生成設(shè)計(jì)素材，但我們的設(shè)計(jì)主要是活動(dòng)海報(bào)和現(xiàn)場(chǎng)主KV等內(nèi)容，這些東西不像是藝術(shù)作品，AI并不太好生成?！蔽逡恢?，張艷用AI生成了五一節(jié)慶海報(bào)的素材，但領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI畫(huà)面的具體內(nèi)容又有想法，比如人物形象，站位，服飾等等。這些畫(huà)面牽一發(fā)而動(dòng)全身，為了做出領(lǐng)導(dǎo)滿(mǎn)意的效果只能重復(fù)抽卡，當(dāng)時(shí)僅生成素材就花費(fèi)了一整天。“自從開(kāi)始使用AI之后，領(lǐng)導(dǎo)總是PUA我們，說(shuō)我們的工作還不如AI做的好。”羅錚表示，AI確實(shí)改變了我們的工作方式，但卻并不是往好的方向改變，有了AI之后，反而要面對(duì)更多的壓力。二、被解構(gòu)的“專(zhuān)業(yè)”通過(guò)上述的這些案例，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)讓許多人難以接受的事實(shí)，即在AI時(shí)代，人們的專(zhuān)業(yè)能力被解構(gòu)了。在這之前，無(wú)論是輸出海報(bào)設(shè)計(jì)，PR稿件，還是記者的專(zhuān)訪內(nèi)容，都需要一定的門(mén)檻，比如一定的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，一定的經(jīng)驗(yàn)積累。但擁有AI之后，無(wú)論你之前是否有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，甚至無(wú)論你是否對(duì)這個(gè)工作有過(guò)了解，你都可以通過(guò)AI快速輸出一份看起來(lái)還不錯(cuò)的結(jié)果。專(zhuān)業(yè)能力被解構(gòu)，一方面固然讓許多人的能力得到極大增強(qiáng)，并成長(zhǎng)為超級(jí)個(gè)體。但另一方面，他也給許多人帶來(lái)“我上我也行”的錯(cuò)覺(jué)，然后藐視專(zhuān)業(yè)。比如前面提到于晴的采訪對(duì)象用AI修改稿件，或者羅錚的領(lǐng)導(dǎo)用AI修改品牌內(nèi)容都屬于這種行為。這其中包含兩個(gè)層面的問(wèn)題，首先是專(zhuān)業(yè)性的問(wèn)題。這里的專(zhuān)業(yè)性并不是指完成任務(wù)的能力，而是指完成工作背后的認(rèn)知和思考。以媒體的采訪稿為例，每個(gè)媒體都有自己獨(dú)特的視角和風(fēng)格，有自己既定的讀者群體，并且根據(jù)不同的事件有不同的傳播點(diǎn)。因此選擇什么樣的內(nèi)容形式和表達(dá)重點(diǎn)背后，是綜合所有信息的復(fù)雜決策。AI雖然能夠快速的生成內(nèi)容，但顯然并不能獲得這些完整的背景信息，因此即便AI生成的內(nèi)容很好，但也可能與媒體并不適配，企業(yè)宣傳內(nèi)容同樣如此。其次是AI的答案是否真正專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。這兩年來(lái)，由于AI宣傳的擴(kuò)大，許多人將AI輸出的結(jié)果當(dāng)成是一種標(biāo)準(zhǔn)答案，但實(shí)際很多時(shí)候，AI輸出的結(jié)果連參考答案都算不上。這是因?yàn)锳I也會(huì)討好用戶(hù)。4月底，OpenAI更新ChatGPT-4o之后，ChatGPT就曾被用戶(hù)詬病過(guò)度討好用戶(hù)。比如有用戶(hù)提出“售賣(mài)糞便”的商業(yè)計(jì)劃，ChatGPT也會(huì)稱(chēng)贊這是一個(gè)天才的想法。這種過(guò)度討好導(dǎo)致OpenAI不得不撤回這次更新。所以許多人覺(jué)得AI輸出的內(nèi)容非常滿(mǎn)意，根本的原因是這個(gè)內(nèi)容就是AI為你量身定制的，但個(gè)人的喜惡顯然并不能代表大眾的喜惡。但在實(shí)際工作中，處于領(lǐng)導(dǎo)地位的人卻往往忽視這些問(wèn)題，借助AI將個(gè)人的喜惡強(qiáng)加在大眾的喜惡上，導(dǎo)致對(duì)專(zhuān)業(yè)的藐視，并最終作出錯(cuò)誤的決策。同時(shí)，這種行為也會(huì)對(duì)員工帶來(lái)負(fù)面的影響，比如員工會(huì)感覺(jué)到自己的專(zhuān)業(yè)不被重視，同時(shí)又會(huì)覺(jué)得自己隨時(shí)會(huì)被AI取代的危機(jī)感，并最終導(dǎo)致員工離職，或者消極的工作態(tài)度等等。而彌合這種差異的辦法，就是要讓真正專(zhuān)業(yè)，懂得市場(chǎng)和大眾需求的人來(lái)指導(dǎo)AI完成工作，這才能真正貼合市場(chǎng)和大眾需求。結(jié)語(yǔ)當(dāng)然，AI對(duì)專(zhuān)業(yè)性的解構(gòu)還表現(xiàn)在許多方面。比如現(xiàn)在許多自媒體非常流行DeepSeek說(shuō)的文體，當(dāng)熱點(diǎn)事件發(fā)生后，將事件發(fā)給DeepSeek評(píng)論一下，然后作為文章內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布。就這樣，DeepSeek逐漸被許多人當(dāng)成一種絕對(duì)權(quán)威，成為一種新的名人名言。以前我們引經(jīng)據(jù)典，都是孔子曰、孟子曰，莎士比亞說(shuō).....現(xiàn)在都是DeepSeek說(shuō)、豆包說(shuō)、Kimi說(shuō)......這種情況在下沉市場(chǎng)更加嚴(yán)重，人們?cè)絹?lái)越少的進(jìn)行獨(dú)立思考和自主判斷，逐漸變成AI的應(yīng)聲蟲(chóng)。出現(xiàn)這種情況，本質(zhì)上是技術(shù)大范圍平權(quán)的結(jié)果。即專(zhuān)業(yè)性的解構(gòu)，其實(shí)是技術(shù)平權(quán)帶來(lái)的。技術(shù)平權(quán)當(dāng)然是一件好事，但同樣，任何事情都有兩面性。從社會(huì)的角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)可能是一個(gè)比較好的案例。如今，仍然有許多人在懷念古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容氛圍，比如2017年之前的知乎，2008年之前的天涯論壇等等，那時(shí)候網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上到處充滿(mǎn)了友好的社交氛圍和高質(zhì)量的、專(zhuān)業(yè)且深刻的討論。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來(lái)越多的人群涌入，天涯論壇還是衰落，知乎逐步變成了裝逼的故事匯，微博小紅書(shū)等平臺(tái)充滿(mǎn)了憤怒、謾罵、分歧和爭(zhēng)吵?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及讓每一個(gè)人都可以發(fā)聲，都可以被看見(jiàn)；但同時(shí)也有大量未經(jīng)思考、未經(jīng)審查的內(nèi)容被發(fā)布。于是我們得到了一個(gè)和古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期完全不一樣的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。很難說(shuō)過(guò)去和現(xiàn)在哪一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)更好，但毫無(wú)疑問(wèn)，類(lèi)似的發(fā)展趨勢(shì)也必將在AI場(chǎng)景重現(xiàn)。當(dāng)AI讓更多人輕而易舉獲得能力，但他們卻沒(méi)有駕馭這種能力相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)之后，等待這個(gè)世界的又將會(huì)是什么呢？AI可以替代人工作，但不應(yīng)該替代人思考。本文來(lái)源：虎嗅APP文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一次B端和C端的雙向奔赴
當(dāng)AI的浪潮開(kāi)始席卷各行各業(yè)，當(dāng)人們對(duì)于各色AI產(chǎn)品的應(yīng)用熱度不減，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的樣子，正在變得清晰而透明。曾經(jīng)，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們看到的是，以互聯(lián)網(wǎng)玩家們?yōu)榇淼腂端玩家們對(duì)于C端的消費(fèi)行為和習(xí)慣的深度改造；曾經(jīng)，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們看到的是大型平臺(tái)的主動(dòng)以及流量端的被動(dòng)。當(dāng)AI的浪潮推開(kāi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大門(mén)，我們卻看到了一幅完全不一樣的場(chǎng)景，如果對(duì)于這樣一種場(chǎng)景進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，它更像是一個(gè)B端和C端雙向奔赴的過(guò)程。一方面，AI正在深度而全面地改造以互聯(lián)網(wǎng)玩家們?yōu)榇淼腂端，并蛻變出來(lái)了新的產(chǎn)品和服務(wù)，以更好地服務(wù)于C端用戶(hù)；另一方面，C端用戶(hù)借助AI的產(chǎn)品和工具在深度而全面得改造自身的行為習(xí)慣和工作方式，以更好地實(shí)現(xiàn)與B端用戶(hù)的完美橋接。這樣一種B端和C端雙向奔赴的狀態(tài)，無(wú)疑正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的真實(shí)寫(xiě)照。當(dāng)B端和C端的雙向奔赴開(kāi)始出現(xiàn)，特別是當(dāng)B端和C端不再是對(duì)立和分裂的個(gè)體，以往在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們所看到的虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)二元分立的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)被打破，隨之而來(lái)的是，以數(shù)實(shí)融合為主導(dǎo)的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代的來(lái)臨，而當(dāng)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)開(kāi)始衍生和出現(xiàn)，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，或許已經(jīng)來(lái)臨。B端，以供給側(cè)改革奔向C端不知道你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，如今越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)玩家們開(kāi)始主動(dòng)擁抱AI，開(kāi)始尋找自身與AI結(jié)合的正確的方式和方法，開(kāi)始用AI來(lái)改造自身。如果我們對(duì)于B端的這一系列的操作進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，以供給側(cè)改革來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)端的升級(jí)，從而更好地滿(mǎn)足C端的需求，無(wú)疑是再合適不過(guò)了。當(dāng)B端開(kāi)始自我改造，當(dāng)B端開(kāi)始自我創(chuàng)新，我們看到的是，以往所形成的產(chǎn)業(yè)元素、產(chǎn)業(yè)邏輯、產(chǎn)業(yè)衍生品開(kāi)始發(fā)生了深刻的改變。如今的電商，不再是傳統(tǒng)意義上的電商，如今的零售，不再是傳統(tǒng)意義上的零售，如今的資訊，不再是傳統(tǒng)意義上的資訊，無(wú)疑是再合適不過(guò)的了。B端之所以會(huì)發(fā)生如此深刻而徹底的改變，其中一個(gè)最為重要的原因在于，它們?cè)噲D通過(guò)供給側(cè)改革的方式來(lái)衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而更好地滿(mǎn)足C端的需求，它們不再把C端看成是一個(gè)被收割的對(duì)象，而是更好地為C端服務(wù)?？梢哉f(shuō)，只有這樣，B端玩家們才能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新周期里繼續(xù)獲得新的發(fā)展，才能在存量時(shí)代繼續(xù)占得市場(chǎng)。否則的話(huà)，B端玩家們非但會(huì)在拓展市場(chǎng)上舉步維艱，甚至連繼續(xù)留在牌桌上的機(jī)會(huì)都不會(huì)存在了。因此，如果我們對(duì)于當(dāng)下正在發(fā)生著的這樣一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新變革進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，B端開(kāi)始通過(guò)供給側(cè)改革的方式提升和完善自身，并且以此為切入點(diǎn)，更好地服務(wù)于C端，更好地?fù)肀в贑端，無(wú)疑是再合適不過(guò)的了。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，B端真正開(kāi)始審視C端用戶(hù)的真實(shí)需求，而不再是像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣僅僅只是將C端看成是一個(gè)改造的對(duì)象，僅僅只是將C端看成是一個(gè)可以被資本改造的對(duì)象。而這樣一種B端通過(guò)供給側(cè)改革向C端奔赴的過(guò)程，正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真實(shí)寫(xiě)照。C端，以主人翁的姿態(tài)奔向B端當(dāng)deepseek開(kāi)始出現(xiàn)，我們看到的是，一派熱火朝天的應(yīng)用景象，C端用戶(hù)開(kāi)始通過(guò)自身的方式來(lái)利用這樣一種新產(chǎn)品，C端用戶(hù)開(kāi)始通過(guò)自身的要求對(duì)于B端提出新的需求。從某種意義上來(lái)講，這個(gè)時(shí)候的C端，不再是一個(gè)被動(dòng)接受B端產(chǎn)品和服務(wù)的過(guò)程，不再是一個(gè)被動(dòng)接受改造的存在，而是成為了一個(gè)更加主動(dòng)、積極，更加富有主人翁意識(shí)的存在。可以說(shuō)，透過(guò)以deepseek為代表的一系列的AI產(chǎn)品的應(yīng)用，我們看到的是，C端用戶(hù)的角色、地位開(kāi)始發(fā)生了一場(chǎng)深刻而徹底的改變。當(dāng)C端用戶(hù)不再僅僅只是一個(gè)被改造的對(duì)象，而是開(kāi)始主動(dòng)地去向B端提出需求，它的角色開(kāi)始發(fā)生根本上的改變。C端用戶(hù)的這樣一種自我意識(shí)的覺(jué)醒以及由此所帶來(lái)的潛能的釋放，其實(shí)就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正的本質(zhì)內(nèi)涵所在。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，并不存在嚴(yán)格意義上的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的C端，而僅僅只存在新產(chǎn)業(yè)形態(tài)下的組成成分，它們沒(méi)有主次之分，幾乎都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中不可或缺的存在。很顯然，這完全打破了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代業(yè)已形成的那樣一種二元分立的模式，從而真正實(shí)現(xiàn)了B端和C端的重混。深入分析不難看出，正是C端用戶(hù)的自我覺(jué)醒，以及由此所導(dǎo)致的B端和C端的界限的消弭，才真正導(dǎo)致了這樣一種現(xiàn)象的發(fā)生。而這樣一種現(xiàn)象，正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為我們展現(xiàn)出來(lái)的最為真實(shí)的狀態(tài)。B端與C端，衍生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，之所以會(huì)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有本質(zhì)上的區(qū)別，其中一個(gè)很重要的原因在于，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)并沒(méi)有新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生，而僅僅只是在產(chǎn)業(yè)末端的渠道產(chǎn)生的改變。我們看到的那么多的「互聯(lián)網(wǎng)+」模式，幾乎都是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)之所以沒(méi)有新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)的產(chǎn)生，其中一個(gè)很重要的原因在于，B端和C端并未真正完成一次真正意義上的雙向奔赴。當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，特別是由此開(kāi)始導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，我們看到的是，新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)開(kāi)始出現(xiàn)。在這樣一個(gè)過(guò)程當(dāng)中，玩家們不再是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的虛擬經(jīng)濟(jì)形態(tài)，抑或是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的實(shí)體經(jīng)濟(jì)形態(tài)，而是蛻變成為了兼具虛擬經(jīng)濟(jì)形態(tài)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)形態(tài)的數(shù)實(shí)結(jié)合的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。在這樣一種全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)之下，玩家們僅僅只是做平臺(tái)，僅僅只是做中心，僅僅只是堅(jiān)持虛擬經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)邏輯，必然無(wú)法適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的，只有真正用虛實(shí)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，才能真正在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代占據(jù)一席之地。近些年以來(lái)，我們看到的互聯(lián)網(wǎng)玩家們對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的擁抱，我們看到的實(shí)體經(jīng)濟(jì)的玩家們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的擁抱，幾乎都是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)。可以說(shuō)，只有當(dāng)B端和C端在雙向奔赴的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了完美的融合，只有它們?cè)谶@樣一種過(guò)程當(dāng)中衍生出來(lái)了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能夠?qū)崿F(xiàn)。結(jié)論當(dāng)AI的浪潮洶涌來(lái)襲，我們看到的是，一場(chǎng)以B端和C端的雙向奔赴為代表的新浪潮的來(lái)臨。在這樣一種全新的趨勢(shì)之下，無(wú)論是B端和C端都成為了其中的一份子，開(kāi)始以一種雙向奔赴的方式參與其中。當(dāng)B端和C端開(kāi)始雙向奔赴，我們更多地看到的是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真實(shí)樣子。隨著B(niǎo)端和C端的雙向奔赴，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的二元產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開(kāi)始被打破，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一元產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開(kāi)始衍生和出現(xiàn)。當(dāng)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)開(kāi)始出現(xiàn)，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，或許將會(huì)來(lái)臨。本文來(lái)源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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古典互聯(lián)網(wǎng)還在散發(fā)“該死”的魅力
OpenAI想做社交媒體，Kimi想做社區(qū)，微信公號(hào)終于要向張小龍當(dāng)初設(shè)想那樣，直接開(kāi)放每個(gè)人都能發(fā)表短內(nèi)容……AI狂飆的時(shí)候，古典互聯(lián)網(wǎng)又在散發(fā)它該死的魅力。01還是先從朋友圈說(shuō)起。我發(fā)現(xiàn)，我們這一輩人先是把QQ空間當(dāng)朋友圈，后來(lái)人人網(wǎng)、微博是朋友圈，后來(lái)有了真的朋友圈，現(xiàn)在徹底失去了朋友圈。說(shuō)這一輩，好像也不太準(zhǔn)確，年齡上未必差什么，或許十歲，或是兩三歲。有人在失去朋友圈后，還是找到了朋友圈，比如還是有人一直在豆瓣，有更多人小紅書(shū)，也有人即刻。但我們當(dāng)中，終歸有一輩人失去了發(fā)朋友圈。但是，這并不妨礙，微信仍然是數(shù)字操作系統(tǒng)般的存在，而且微信也在改變。微信正在灰度測(cè)試一個(gè)重大更新：允許每個(gè)普通微信用戶(hù)直接在手機(jī)端注冊(cè)自己的公眾號(hào)并發(fā)表內(nèi)容。過(guò)去，注冊(cè)運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)通常需要電腦端操作或借助“訂閱號(hào)助手”App，有一定門(mén)檻。而這次改版后，用戶(hù)只需在微信內(nèi)進(jìn)入“我的公眾號(hào)”頁(yè)面，一鍵注冊(cè)，即可像發(fā)朋友圈一樣隨手發(fā)布公眾號(hào)文章或短內(nèi)容?？此坪?jiǎn)單的改動(dòng)，卻被認(rèn)為顛覆了公眾號(hào)的內(nèi)容生產(chǎn)流程，大幅降低了創(chuàng)作門(mén)檻，讓“發(fā)表一篇公眾號(hào)”變得像發(fā)一條朋友圈動(dòng)態(tài)那般容易。對(duì)于擁有13年歷史的微信公眾號(hào)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，這一舉措并不稀奇。事實(shí)上，張小龍多年來(lái)一直心懷讓“人人都能創(chuàng)作”的愿景。他曾坦言微信公眾號(hào)的發(fā)展走過(guò)一些彎路：最初公眾號(hào)定位是連接品牌與用戶(hù)的群發(fā)工具，并非純粹的媒體內(nèi)容載體，但陰差陽(yáng)錯(cuò)卻演變成了少數(shù)人撰寫(xiě)長(zhǎng)文、多數(shù)人只能閱讀的格局。這導(dǎo)致微信在“短內(nèi)容”形態(tài)上長(zhǎng)期空白，缺少一個(gè)讓普通人也能便捷表達(dá)觀點(diǎn)的平臺(tái)。張小龍說(shuō)：“不能要求每個(gè)人天天寫(xiě)長(zhǎng)文章”，微信需要一個(gè)載體承載文字、圖片、視頻等各種形式的短內(nèi)容。早在2017年，他就設(shè)想過(guò)在朋友圈入口下增加一個(gè)“非朋友圈”的公開(kāi)平臺(tái)，讓用戶(hù)發(fā)短文或圖片視頻，與熟人圈分離。雖然由于工程復(fù)雜一度擱置，但微信團(tuán)隊(duì)隨后在短視頻領(lǐng)域發(fā)力，于2020年推出了視頻號(hào)，部分滿(mǎn)足了用戶(hù)輕量創(chuàng)作的需求。不過(guò)視頻號(hào)偏重影音內(nèi)容，而對(duì)于純文字或圖文類(lèi)的表達(dá)訴求，微信仍未完全滿(mǎn)足。此次公眾號(hào)灰度新功能顯然是對(duì)“人人可寫(xiě)”初心的再度擁抱。當(dāng)手機(jī)端可以隨時(shí)中，將有更多長(zhǎng)尾用戶(hù)變身內(nèi)容生產(chǎn)者。這有望為微信龐大的生態(tài)注入海量的新鮮內(nèi)容。如果說(shuō)最初短內(nèi)容的設(shè)想，更接近于微博，那么現(xiàn)在，公眾號(hào)短內(nèi)容更接近于小紅書(shū)的形態(tài)，也就是小綠書(shū)。如果進(jìn)展順利，微信或?qū)⒅厮茏陨頌橐粋€(gè)適合人人創(chuàng)作的內(nèi)容平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從最初“連接一切”到“激發(fā)每個(gè)人表達(dá)”的飛躍。當(dāng)然，挑戰(zhàn)也不容忽視。讓海量普通用戶(hù)參與創(chuàng)作，內(nèi)容質(zhì)量參差不齊難以避免，如何通過(guò)算法和運(yùn)營(yíng)保障有價(jià)值內(nèi)容的曝光？大量UGC涌入是否會(huì)影響既有的內(nèi)容生態(tài)和平衡？微信需要在鼓勵(lì)創(chuàng)作和維護(hù)用戶(hù)體驗(yàn)之間找到平衡點(diǎn)。不過(guò)，從更長(zhǎng)遠(yuǎn)看，此舉一旦成功，將強(qiáng)化微信作為內(nèi)容平臺(tái)的生命力，并進(jìn)一步鞏固其在社交領(lǐng)域無(wú)可撼動(dòng)的統(tǒng)治地位。更重要的是，語(yǔ)料庫(kù)在AI時(shí)代變得尤為重要。人生產(chǎn)的內(nèi)容，和AIGC，幾乎是一個(gè)雞和蛋的關(guān)系。因?yàn)槿祟?lèi)知識(shí)庫(kù)和古典互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)沉淀了太多內(nèi)容，AI才能學(xué)習(xí)。而人如果停止生產(chǎn)，AI的智慧還能否繼續(xù)增長(zhǎng)？02當(dāng)然，AI圈也瞄上了古典互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。OpenAI正在開(kāi)發(fā)類(lèi)似于X（原Twitter）的平臺(tái)型社交媒體。內(nèi)部已打造出一個(gè)原型，重點(diǎn)結(jié)合了ChatGPT的圖像生成能力和社交信息流。據(jù)報(bào)道，OpenAICEOSamAltman已私下向部分圈外人士征求這款產(chǎn)品的反饋。目前尚未確定該社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)作為獨(dú)立應(yīng)用推出，還是整合進(jìn)ChatGPT。有爆料形容OpenAI的構(gòu)想為“AI版小紅書(shū)”——即通過(guò)AI生成內(nèi)容與社交分享相融合，打造新型社區(qū)體驗(yàn)。OpenAI此舉可能意在挑戰(zhàn)馬斯克的X平臺(tái)以及Meta等社交巨頭，與之在社交媒體領(lǐng)域正面競(jìng)爭(zhēng)。更深層的動(dòng)機(jī)在于獲取源源不斷的實(shí)時(shí)用戶(hù)數(shù)據(jù)，反哺其AI模型訓(xùn)練。馬斯克將X平臺(tái)與其創(chuàng)立的xAI模型相結(jié)合（如讓Grok模型抓取X內(nèi)容）正令業(yè)界側(cè)目，OpenAI顯然也不愿錯(cuò)過(guò)這一數(shù)據(jù)金礦。如果擁有自家的社交網(wǎng)絡(luò)，OpenAI不僅可以讓AI幫助用戶(hù)創(chuàng)作更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，還能借此累積豐富的對(duì)話(huà)與互動(dòng)數(shù)據(jù)用于模型優(yōu)化。當(dāng)然，進(jìn)軍社交領(lǐng)域?qū)penAI來(lái)說(shuō)也是一大挑戰(zhàn)：如何從零培養(yǎng)起龐大的用戶(hù)社群、如何平衡AI生成內(nèi)容與真實(shí)用戶(hù)內(nèi)容的質(zhì)量，以及如何避免充斥大量機(jī)器人和不實(shí)信息，都是亟待解決的問(wèn)題。此外，與馬斯克之間本已緊張的關(guān)系可能因此進(jìn)一步加劇——據(jù)悉，當(dāng)馬斯克醞釀控制OpenAI時(shí)，Altman曾在X上回?fù)簦骸安蝗缥覀兡?74億美元收購(gòu)?fù)铺亍??？梢灶A(yù)見(jiàn)，OpenAI若推出社交媒體，將面對(duì)技術(shù)和輿論上的雙重考驗(yàn)。一直在功能和產(chǎn)品上跑在前面的AI助手Kimi也在悄然邁出社區(qū)化的步伐。盡管被deepseek重創(chuàng)了，Kimi的版本更新卻是飛速。Kimi內(nèi)測(cè)了全新的“發(fā)現(xiàn)”社區(qū)功能，定位于構(gòu)建真正AINative的內(nèi)容平臺(tái)，面向AI創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者、內(nèi)容創(chuàng)作者及科技愛(ài)好者等用戶(hù)。早在去年業(yè)界就指出，各類(lèi)AI工具要想提升用戶(hù)留存，必須構(gòu)建基于AI生成內(nèi)容的互動(dòng)社區(qū)，如今Kimi正在實(shí)踐這一思路。Kimi社區(qū)“24h熱點(diǎn)播報(bào)員”頻道自動(dòng)聚合了AI生成的科技資訊摘要。從實(shí)際體驗(yàn)看，Kimi的社區(qū)目前更類(lèi)似于一個(gè)實(shí)時(shí)資訊聚合平臺(tái)。在其App頂部，“發(fā)現(xiàn)”欄匯集了最新的熱點(diǎn)事件，內(nèi)容以AI抓取全網(wǎng)新聞并生成摘要為主，集中在AI、互聯(lián)網(wǎng)、財(cái)經(jīng)、科學(xué)等領(lǐng)域。Kimi也在邀請(qǐng)一些頻道號(hào)入駐，重點(diǎn)產(chǎn)出科技、財(cái)經(jīng)等垂直內(nèi)容。普通用戶(hù)當(dāng)前能發(fā)布的內(nèi)容十分有限——主要是轉(zhuǎn)發(fā)自己與Kimi的對(duì)話(huà)記錄到社區(qū)，暫不支持上傳原創(chuàng)的圖文或視頻。信息流內(nèi)容完全由KimiAI個(gè)性化推薦，用戶(hù)也無(wú)法主動(dòng)搜索特定用戶(hù)或主題頻道。盡管形式上接近資訊平臺(tái)，Kimi社區(qū)的一大亮點(diǎn)在于深度融合了AI互動(dòng)功能。Kimi正嘗試將AI助手與社區(qū)論壇融為一體：既利用AI實(shí)時(shí)生產(chǎn)、篩選內(nèi)容，又讓AI充當(dāng)互動(dòng)參與者，降低用戶(hù)獲取信息和討論門(mén)檻。這種模式在國(guó)外也有類(lèi)似探索。例如美國(guó)的AI搜索引擎Perplexity去年就上線(xiàn)了“Discover”頁(yè)面，為用戶(hù)提供科技、金融等興趣領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容聚合，并內(nèi)嵌AI問(wèn)答互動(dòng)。據(jù)報(bào)道，Perplexity甚至在部分內(nèi)容下嘗試添加商品購(gòu)買(mǎi)鏈接，并為付費(fèi)會(huì)員提供電商配送優(yōu)惠，以探索內(nèi)容社區(qū)的變現(xiàn)路徑。相比之下，Kimi目前尚未涉足電商，但不排除未來(lái)借鑒此類(lèi)商業(yè)模式。此前主打AI內(nèi)容社區(qū)的多為偏陪伴娛樂(lè)屬性的產(chǎn)品，如Character.AI或國(guó)內(nèi)MiniMax的“星野”。后者允許用戶(hù)與虛擬角色對(duì)話(huà)后，將有趣的故事情節(jié)分享到社區(qū)，與他人分享交流；其創(chuàng)始人閆俊杰直言星野“底層設(shè)計(jì)不是陪用戶(hù)聊天，而是一個(gè)內(nèi)容社區(qū)”，用戶(hù)可以在其中創(chuàng)造故事和世界觀，并進(jìn)行互動(dòng)，類(lèi)似沉浸式的互動(dòng)小說(shuō)體驗(yàn)。相較之下，Kimi定位為嚴(yán)肅問(wèn)答型的聊天機(jī)器人，更強(qiáng)調(diào)為用戶(hù)解答問(wèn)題、提供工具性幫助，用戶(hù)在內(nèi)容創(chuàng)作上的參與度有限。因此Kimi社區(qū)當(dāng)前呈現(xiàn)的形態(tài)更接近于AI驅(qū)動(dòng)的知識(shí)社區(qū)（類(lèi)似Perplexity的做法），而非純粹的社交網(wǎng)絡(luò)或二次元內(nèi)容分享圈子。對(duì)于Kimi這類(lèi)嘗試，“社區(qū)是否有助于產(chǎn)品留存和商業(yè)化”是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)然，前提是社區(qū)生態(tài)能健康成長(zhǎng)，既要有足夠的真實(shí)用戶(hù)互動(dòng)，也需要控制AI生成內(nèi)容的質(zhì)量，不讓社區(qū)變成清一色的機(jī)器信息流。這仍有待時(shí)間和運(yùn)營(yíng)來(lái)檢驗(yàn)。03盡管社交社區(qū)的價(jià)值有目共睹，從商業(yè)角度審視，它卻是一門(mén)歷久彌新的難題。一方面，經(jīng)營(yíng)社區(qū)面臨用戶(hù)增長(zhǎng)和留存的挑戰(zhàn)：冷啟動(dòng)時(shí)如何吸引足夠多的優(yōu)質(zhì)用戶(hù)進(jìn)入并持續(xù)產(chǎn)出內(nèi)容，成熟后又要防范用戶(hù)流失和社區(qū)內(nèi)容衰退。許多社區(qū)類(lèi)產(chǎn)品在初期憑借新鮮感聚攏用戶(hù)，卻由于后繼內(nèi)容乏力或缺乏粘性機(jī)制而迅速沉寂。另一方面，變現(xiàn)模式的探索同樣艱難：社區(qū)用戶(hù)對(duì)商業(yè)化變現(xiàn)通常比較敏感，過(guò)度廣告會(huì)侵蝕用戶(hù)體驗(yàn)，而單純依賴(lài)廣告收入又很難支撐社區(qū)的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。訂閱會(huì)員、增值服務(wù)、虛擬道具等變現(xiàn)場(chǎng)景也需要建立在龐大而活躍的用戶(hù)基礎(chǔ)之上才能奏效，這對(duì)大多數(shù)社區(qū)來(lái)說(shuō)并不容易。當(dāng)前，不少社區(qū)產(chǎn)品都在探索平衡點(diǎn)。它們意識(shí)到，只有當(dāng)用戶(hù)價(jià)值與商業(yè)價(jià)值統(tǒng)一時(shí)，社區(qū)才能長(zhǎng)久生存。比如，小紅書(shū)通過(guò)種草內(nèi)容與電商交易結(jié)合，用戶(hù)在分享生活方式的同時(shí)也促進(jìn)商品消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與商業(yè)的閉環(huán)。但小紅書(shū)，目前還只有一個(gè)。AI時(shí)代為社區(qū)的商業(yè)突圍提供了一些新思路一方面，AI技術(shù)可以降低社區(qū)運(yùn)營(yíng)成本、提高內(nèi)容匹配效率。例如，智能推薦算法讓每個(gè)用戶(hù)都能更快地找到自己感興趣的帖子，提升留存；自然語(yǔ)言處理可以輔助審核海量發(fā)言，過(guò)濾違規(guī)內(nèi)容，維護(hù)社區(qū)氛圍；生成式AI還能輔助用戶(hù)創(chuàng)作，激發(fā)更多UGC產(chǎn)出。另一方面，AI也創(chuàng)造了新的社區(qū)形態(tài)和商業(yè)機(jī)會(huì)。人機(jī)共生的社區(qū)可能誕生全新的盈利模式：正如前述Kimi和Perplexity的探索，AI可以根據(jù)用戶(hù)討論的話(huà)題嵌入相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)鏈接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容到消費(fèi)的轉(zhuǎn)化；又如Character.AI等虛擬角色社區(qū)，通過(guò)提供高級(jí)定制的AI形象陪伴，或?yàn)閯?chuàng)作者打造虛擬IP形象并售賣(mài)相關(guān)版權(quán)，也可能催生付費(fèi)業(yè)務(wù)。再看OpenAI，如果其社交平臺(tái)上線(xiàn)，理論上還可與ChatGPT的付費(fèi)訂閱形成聯(lián)動(dòng)——用戶(hù)為了在社區(qū)中享受更強(qiáng)大的AI輔助創(chuàng)作或個(gè)性化功能，愿意支付訂閱費(fèi)，從而變相為社區(qū)創(chuàng)造收入。當(dāng)然，即便有AI的加持，社區(qū)商業(yè)化的基本面依然離不開(kāi)“人”本身。真正活躍且愿意投入時(shí)間金錢(qián)的，仍是社區(qū)里的一個(gè)個(gè)真實(shí)用戶(hù)。因此，社區(qū)產(chǎn)品要賺錢(qián)，首先得把人留住、留好。這意味著既要有源源不斷打動(dòng)用戶(hù)的內(nèi)容和功能創(chuàng)新，也要建立健康正向的社區(qū)文化，讓用戶(hù)有歸屬感和參與感。一些潛在突破口包括：深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，提供專(zhuān)業(yè)人士愿意付費(fèi)交流的高價(jià)值社區(qū)（如投資、醫(yī)療等領(lǐng)域的付費(fèi)社群）；培養(yǎng)超級(jí)用戶(hù)和KOL，通過(guò)打賞、分成等機(jī)制激勵(lì)頭部創(chuàng)作者留在平臺(tái)生產(chǎn)內(nèi)容，進(jìn)而吸引粉絲群體并帶來(lái)商業(yè)合作；以及社區(qū)IP化和周邊經(jīng)濟(jì)，將一個(gè)成功社區(qū)的影響力延展到線(xiàn)下活動(dòng)、品牌聯(lián)名、衍生商品等更多元的變現(xiàn)渠道。社交社區(qū)并非一門(mén)快速盈利的生意，但其戰(zhàn)略意義重大——尤其在AI時(shí)代，它不僅是滿(mǎn)足用戶(hù)情感和社交需求的載體，也可能成為技術(shù)與人文結(jié)合、催生新商業(yè)模式的土壤。無(wú)論是OpenAI野心勃勃地想打造“AI社交”，還是Kimi這類(lèi)新秀希望通過(guò)社區(qū)提高用戶(hù)黏性，又或微信這樣的巨頭重塑創(chuàng)作生態(tài)，背后都反映出對(duì)社區(qū)價(jià)值的高度認(rèn)同。正是因?yàn)榭吹搅恕叭恕钡牟豢商娲?，他們才投入資源讓社交回歸。這股潮流預(yù)示著：即便AI無(wú)所不在，人與人之間在線(xiàn)上相聚互動(dòng)的需求始終長(zhǎng)存，而能滿(mǎn)足這種需求的社區(qū)型產(chǎn)品，依舊大有可為。當(dāng)AI技術(shù)席卷各行各業(yè)，我們目睹信息生產(chǎn)和獲取方式發(fā)生巨變。然而，社交與社區(qū)的底色始終屬于人性。古典互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代孕育的論壇、博客、朋友圈等形態(tài)，在今天并未過(guò)時(shí)，反而因?yàn)橄∪钡恼鎸?shí)情感聯(lián)系而愈發(fā)顯得珍貴。本文來(lái)源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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OpenAI很看好，首個(gè)SWE-1模型發(fā)布，軟件開(kāi)發(fā)或?qū)⑻崴?9%
將軟件開(kāi)發(fā)提速99%！Windsurf發(fā)布首個(gè)前沿模型SWE-1，AI編程領(lǐng)域風(fēng)起云涌，目標(biāo)是將開(kāi)發(fā)效率提升99%。SWE-1不僅能寫(xiě)代碼，更能理解并協(xié)助整個(gè)軟件工程流程。核心創(chuàng)新在于「流動(dòng)感知」系統(tǒng)，即AI與用戶(hù)共享操作時(shí)間線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作。Windsurf首秀終于來(lái)了！在Cursor火爆全網(wǎng)，OpenAI宣布30億美元重金收購(gòu)Windsurf后，Windsurf不甘寂寞，終于出手！Windsurf發(fā)布首個(gè)前沿模型SWE-1，目標(biāo)是將軟件開(kāi)發(fā)提速99%！SWE-1不只是一個(gè)「會(huì)寫(xiě)代碼」的模型，而是一個(gè)理解、參與、并協(xié)助整個(gè)工程過(guò)程的協(xié)作伙伴。目前這個(gè)系列包含三個(gè)模型：SWE-1：具備與Claude3.5Sonnet類(lèi)似的工具調(diào)用推理能力，但運(yùn)行成本更低。在推廣期內(nèi)，所有付費(fèi)用戶(hù)可免費(fèi)使用。SWE-1-lite：一個(gè)更小但質(zhì)量更高的模型，全面取代CascadeBase，對(duì)所有用戶(hù)（包括免費(fèi)用戶(hù)）開(kāi)放。SWE-1-mini：更小、更快，專(zhuān)為WindsurfTab中的低延遲被動(dòng)體驗(yàn)而設(shè)計(jì)，適用于所有用戶(hù)。剛剛，SWE-1已經(jīng)上線(xiàn)Windsurf，且處于免費(fèi)使用階段。AI編程發(fā)展「快閃」近幾年，「會(huì)寫(xiě)代碼」的模型取得了巨大進(jìn)步，已經(jīng)能從簡(jiǎn)單的自動(dòng)補(bǔ)全發(fā)展到一次性構(gòu)建出完整的小型應(yīng)用。但這種能力仍然存在明顯的上限：其一，軟件開(kāi)發(fā)不僅僅是寫(xiě)代碼。開(kāi)發(fā)者要做的事情遠(yuǎn)不止編碼，還要操作終端、獲取知識(shí)、調(diào)試產(chǎn)品、理解用戶(hù)反饋等。因此需要的是更全面的模型，能覆蓋整個(gè)開(kāi)發(fā)流程。其二，工程過(guò)程是跨階段的、持續(xù)變化的。目前主流的基礎(chǔ)模型仍然是基于「代碼能否編譯」和「是否通過(guò)單元測(cè)試」來(lái)訓(xùn)練的。但現(xiàn)實(shí)中，這只是更大工程任務(wù)中的一小部分。真正需要的是能處理「尚未完成的狀態(tài)」、理解模糊目標(biāo)的模型。否則，即使模型寫(xiě)出了能運(yùn)行的功能，后續(xù)維護(hù)與擴(kuò)展性可能會(huì)非常差。因此，僅僅提高「寫(xiě)代碼」的能力，無(wú)法真正提升整個(gè)工程效率。需要打造的是支持完整軟件工程流程的模型——簡(jiǎn)稱(chēng)SWE模型。SWE-1的開(kāi)發(fā)過(guò)程SWE-1的開(kāi)發(fā)靈感來(lái)自廣受歡迎的Windsurf編輯器，構(gòu)建了全新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（共享時(shí)間線(xiàn)）和訓(xùn)練方法，能夠理解未完成的狀態(tài)、長(zhǎng)周期任務(wù)以及多種交互界面。其初衷是在資源有限的情況下，通過(guò)這種方法做出一流性能的模型。SWE-1是這個(gè)目標(biāo)的第一個(gè)驗(yàn)證成果。在整體表現(xiàn)上，SWE-1接近最前沿的基礎(chǔ)模型，在多個(gè)維度上超過(guò)了所有非前沿模型和開(kāi)源對(duì)手?？梢酝ㄟ^(guò)離線(xiàn)評(píng)估與線(xiàn)上實(shí)測(cè)兩種方式進(jìn)行驗(yàn)證。離線(xiàn)評(píng)估評(píng)估將SWE-1與Anthropic系列（Cascade中使用最頻繁的模型之一）以及Deepseek、Qwen等主流開(kāi)源模型對(duì)比，主要有兩個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試：會(huì)話(huà)式SWE任務(wù)基準(zhǔn)從一個(gè)正在進(jìn)行中的Cascade會(huì)話(huà)中截取，任務(wù)尚未完成。評(píng)估模型如何響應(yīng)用戶(hù)的下一步請(qǐng)求，打分標(biāo)準(zhǔn)綜合考慮幫助程度、效率、正確性以及目標(biāo)文件編輯的準(zhǔn)確率。這項(xiàng)測(cè)試關(guān)注模型在「人機(jī)協(xié)作」環(huán)境中的表現(xiàn)。端到端SWE任務(wù)基準(zhǔn)從會(huì)話(huà)一開(kāi)始就評(píng)估模型是否能完全獨(dú)立解決問(wèn)題，并通過(guò)一組單元測(cè)試。得分基于測(cè)試通過(guò)率和專(zhuān)家打分。這項(xiàng)測(cè)試衡量模型自主完成任務(wù)的能力。評(píng)估結(jié)果表明，SWE-1在這些任務(wù)上接近頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室的前沿模型，遠(yuǎn)超中等體量和開(kāi)源的對(duì)手。雖然還不是絕對(duì)領(lǐng)先，但非常有潛力。線(xiàn)上實(shí)測(cè)（生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)）Windsurf有大量用戶(hù)，因此也通過(guò)盲測(cè)實(shí)驗(yàn)評(píng)估真實(shí)使用中的表現(xiàn)。Windsurf將用戶(hù)分組，分別使用不同模型，在不告知模型類(lèi)型的前提下觀察行為和效果。Windsurf主要看兩個(gè)指標(biāo)：每位用戶(hù)每天接受的代碼行數(shù)即Cascade編寫(xiě)、用戶(hù)實(shí)際接受并保留的代碼行數(shù)，反映模型的實(shí)際幫助程度、響應(yīng)質(zhì)量和用戶(hù)粘性。Cascade代碼貢獻(xiàn)率對(duì)于被Cascade修改過(guò)的文件，模型所做的代碼改動(dòng)所占比例。這是一個(gè)反映模型「主動(dòng)性」以及「用戶(hù)信任程度」的指標(biāo)。SWE-1專(zhuān)為Cascade場(chǎng)景設(shè)計(jì)和優(yōu)化，因此在這些指標(biāo)上表現(xiàn)幾乎是行業(yè)領(lǐng)先，效果優(yōu)于所有非前沿模型。其他模型分析你可能在上面的圖表中注意到SWE-1-lite，這是SWE-1的中型版本，使用相同訓(xùn)練方式，在非前沿模型中表現(xiàn)最佳，現(xiàn)已取代CascadeBase，向所有用戶(hù)開(kāi)放。Windsurf還開(kāi)發(fā)了SWE-1-mini，體積更小，速度更快，適用于WindsurfTab這種對(duì)延遲要求極高的被動(dòng)預(yù)測(cè)場(chǎng)景。需要說(shuō)明的是，這只是一個(gè)起點(diǎn)。Windsurf不僅希望趕上最前沿實(shí)驗(yàn)室的水平，最終目標(biāo)是全面超越它們。Windsurf堅(jiān)信自己已經(jīng)具備了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的引擎，并將持續(xù)加大投入。流動(dòng)感知系統(tǒng)（Flow-AwareSystem）Windsurf提到SWE-1的靈感來(lái)源于Windsurf編輯器。關(guān)鍵在于Windsurf獨(dú)特的設(shè)計(jì)理念：流動(dòng)感知（FlowAwareness）。什么是流動(dòng)感知？Windsurf打造的Windsurf編輯器實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)與AI的「共識(shí)時(shí)間線(xiàn)」：AI的每一步用戶(hù)都能看到并干預(yù)，反過(guò)來(lái)，AI也能理解并跟進(jìn)用戶(hù)的行為。這種「共享時(shí)間線(xiàn)」的感知能力，Windsurf稱(chēng)之為FlowAwareness（流動(dòng)感知），也因此Windsurf一直把這種人機(jī)協(xié)作的體驗(yàn)稱(chēng)為「AIflows」。為什么流動(dòng)感知很重要？因?yàn)槎虝r(shí)間內(nèi)，沒(méi)有模型能完全獨(dú)立完成所有開(kāi)發(fā)任務(wù)。流動(dòng)感知允許模型和人類(lèi)之間「自然交接」：AI做一部分，用戶(hù)校正，AI再繼續(xù)，形成順暢銜接。借助共享時(shí)間線(xiàn)，Windsurf可以持續(xù)追蹤當(dāng)前模型的能力邊界，觀察哪些任務(wù)需要用戶(hù)介入、哪些能完全自動(dòng)完成。這是SWE-1能快速成長(zhǎng)為當(dāng)前水平的關(guān)鍵原因之一。共享時(shí)間線(xiàn)在Windsurf中的演進(jìn)構(gòu)建共享時(shí)間線(xiàn)是Windsurf許多功能背后的核心理念：初代Cascade就支持「你在編輯器改完內(nèi)容后輸入continue，AI就能繼續(xù)理解你改了什么」——這是對(duì)編輯器的感知。后來(lái)Windsurf加入了終端輸出感知——AI能理解你執(zhí)行命令時(shí)出現(xiàn)的錯(cuò)誤。Wave4中加入了「預(yù)覽」功能——AI開(kāi)始理解你看到的前端組件和錯(cuò)誤。Wave5和Wave6中，Tab增加了對(duì)終端命令、剪貼板內(nèi)容、IDE搜索內(nèi)容等的感知。這不是一堆隨機(jī)新功能，而是Windsurf構(gòu)建「最全面軟件工程時(shí)間線(xiàn)」的一部分。即便使用的是通用模型，只要Windsurf記錄和利用好了這些上下文信息，AI的表現(xiàn)就會(huì)大幅提升。而現(xiàn)在Windsurf有了自研的SWE系列模型，這個(gè)正反饋循環(huán)將真正開(kāi)始加速：模型能更好地理解時(shí)間線(xiàn)并參與其中更多部分。接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？SWE-1只是開(kāi)始。它是由一個(gè)小而專(zhuān)注的團(tuán)隊(duì)打造的，利用Windsurf在產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施方面的優(yōu)勢(shì)，展示了Windsurf完全有能力打造接近最前沿的模型。未來(lái)，Windsurf將持續(xù)改進(jìn)SWE系列模型，在保證低成本的同時(shí)不斷提升性能，讓開(kāi)發(fā)者能用Windsurf構(gòu)建更大、更強(qiáng)的軟件項(xiàng)目。隨著SWE-1的發(fā)布和OpenAI對(duì)Windsurf的收購(gòu)，AI編程工具正迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代。從簡(jiǎn)單的代碼補(bǔ)全到全面的工程協(xié)作，AI正在深刻改變軟件開(kāi)發(fā)的方式。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，如何利用這些新工具提升開(kāi)發(fā)效率，將成為他們需要思考的重要問(wèn)題。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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判斷企業(yè)負(fù)面嚴(yán)重程度的6個(gè)維度
上熱搜不是唯一標(biāo)準(zhǔn)其他事情可能會(huì)有人搶?zhuān)C(jī)處理是鐵定落在公關(guān)部的工作。這個(gè)又難又危險(xiǎn)的活兒，讓姚素馨講的話(huà)，3天3夜也逼逼不完。這篇文章，截取培訓(xùn)里的一頁(yè)內(nèi)容，以及我們平時(shí)給品牌方處理事件的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，討論一個(gè)相當(dāng)重要的具體點(diǎn)：如何判斷企業(yè)負(fù)面的嚴(yán)重程度。準(zhǔn)確判斷“嚴(yán)重程度”，是制定方案的先決條件。連會(huì)有多嚴(yán)重都搞不清楚，就談處理措施，純粹胡扯?！皣?yán)重程度”判斷不足，覺(jué)得不要緊，最終輿情會(huì)教你做人的；“嚴(yán)重程度”判斷過(guò)度，措施過(guò)多，就會(huì)“消耗資源”和“損傷品牌”。熟練的公關(guān)人，憑借過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，或許可以直接對(duì)負(fù)面嚴(yán)重程度做出預(yù)判。如果不是那么有信心，或者需要拿具體的條目去說(shuō)服老板和同事，我們列出6個(gè)維度，以供參考。01公眾如何站邊除非是絕對(duì)TOB的企業(yè)，第一條永遠(yuǎn)是考慮公眾如何站邊。也就是說(shuō)，如果負(fù)面爆發(fā)，事件在最廣泛的輿論場(chǎng)中討論，公眾會(huì)怎么看，會(huì)怎么說(shuō)，會(huì)站誰(shuí)。所有做公關(guān)同學(xué)要牢牢記住，公眾如何站邊，決定輿情走向?！澳阌X(jué)得”，“業(yè)務(wù)部門(mén)覺(jué)得”，“老板覺(jué)得”，在“公眾覺(jué)得”面前，屁都不是。不聽(tīng)勸的，非要拿自己當(dāng)根蔥的，萬(wàn)一被公眾發(fā)現(xiàn)“你覺(jué)得”，“業(yè)務(wù)部門(mén)覺(jué)得”，“老板覺(jué)得”與他們的不一致，只會(huì)死得更加難看。最廣泛的公眾如何看待一件事，直接決定了輿情的敏感程度、受關(guān)注討論的程度、廣度和深度。有能力的公關(guān)，能夠直接說(shuō)出，公眾會(huì)不會(huì)罵、罵什么、能不能罵上熱搜。危機(jī)處理翻車(chē)，在這里就出問(wèn)題了?！皼](méi)猜對(duì)”、“沒(méi)想到”的案例不勝枚舉。有2個(gè)難點(diǎn)特別說(shuō)下：第1個(gè)點(diǎn)，輿論場(chǎng)上的“嚴(yán)重程度”并不直接等于事實(shí)嚴(yán)重性，而是能被公眾感知、并且有興趣討論的嚴(yán)重性。比如，“高管桃色新聞”就是對(duì)于企業(yè)的實(shí)際嚴(yán)重性很低，但公眾很樂(lè)意討論的典型。第2個(gè)點(diǎn)，“公眾怎么站邊”也一直在變化，不能沉浸在“過(guò)往案例”之中。比如，以前提“賢妻良母”沒(méi)什么，現(xiàn)在敢提試試，沖不死你。02主管部門(mén)的態(tài)度所有讓主管部門(mén)難做、難看、難處理的負(fù)面，輿情去沖主管部門(mén)賬號(hào)的，嚴(yán)重程度直接往上拉。有的負(fù)面，真是企業(yè)咎由自取，那我們也不說(shuō)什么了。但是其實(shí)，很多負(fù)面企業(yè)是有委屈的，這個(gè)時(shí)候，能否取得主管部門(mén)的理解，能否爭(zhēng)取一些余地，就很關(guān)鍵。相反，如果判斷官方迫于“民意洶涌”，也不得不下場(chǎng)，那就也別掙扎了，再委屈也憋著吧。特別是涉及到行業(yè)準(zhǔn)入資格、牌照、熱門(mén)領(lǐng)域、標(biāo)桿作用的企業(yè)，尤其要關(guān)注主管部門(mén)的態(tài)度。（這個(gè)部分真的不能展開(kāi)，我盡力了。）03是否踩中媒體“選題”媒體，在傳播中起“重要節(jié)點(diǎn)”作用，不僅僅能迅速擴(kuò)大傳播范圍，有些時(shí)候還能影響公眾的觀點(diǎn)、判斷。為什么是有時(shí)候呢？因?yàn)楝F(xiàn)在公眾也不一定聽(tīng)媒體的。所以，這條在第三趴，公眾站隊(duì)在第一趴。說(shuō)得更加明一點(diǎn)，現(xiàn)在媒體寫(xiě)的正面，不一定有什么好的傳播效果；但是他們下狠手認(rèn)真寫(xiě)的負(fù)面，很大概率就是公眾愛(ài)看的。要判斷是否會(huì)成為媒體“選題”，需要公關(guān)對(duì)于不同媒體的特點(diǎn)、受眾分布、選題思路、寫(xiě)法、正負(fù)面稿件比例……具備基本功。注意，這是平時(shí)就知道的，不是負(fù)面發(fā)生之后，臨時(shí)再去抱佛腳的。這里也做2個(gè)提醒：第1個(gè)點(diǎn)，現(xiàn)在做內(nèi)容的普遍呈現(xiàn)跨行業(yè)、跨題材的趨勢(shì)，只要事件到達(dá)一定傳播量，為了流量，幾乎所有類(lèi)型的媒體都能找到一個(gè)角度跟進(jìn)，呈現(xiàn)“全面開(kāi)花”的狀態(tài)。公關(guān)尤其要對(duì)負(fù)面是否具備“大家都能寫(xiě)”的潛質(zhì)，有足夠判斷力。第2個(gè)點(diǎn)，現(xiàn)在已經(jīng)不太可能“撒幣”來(lái)解決問(wèn)題了。不要再有這種八百年前的老想法了。說(shuō)句不好聽(tīng)的，不是資本沒(méi)有力量，而是你沒(méi)有足夠的資本。老老實(shí)實(shí)按照媒體選題會(huì)不會(huì)選到的思路，去做準(zhǔn)備。04會(huì)被上什么價(jià)值“上價(jià)值”這個(gè)技術(shù)，不僅公關(guān)有，現(xiàn)在網(wǎng)友們也都普遍掌握了。公關(guān)寫(xiě)新聞稿，內(nèi)容太水，為了上個(gè)價(jià)值抓耳撓腮；負(fù)面一出，網(wǎng)友們送的上價(jià)值，信手拈來(lái)，分分鐘按照“企業(yè)不做人”，“就是壞透了”處理。在公關(guān)的判斷里，一個(gè)負(fù)面是否嚴(yán)重，要看到底擊中了企業(yè)什么問(wèn)題。包裝沒(méi)搞好、海報(bào)不當(dāng)心、代言人抽風(fēng)……這些都外圍的，不算嚴(yán)重。安全問(wèn)題、價(jià)值觀問(wèn)題、背刺核心用戶(hù)群體、與原定“人設(shè)”不一致……這是傷筋動(dòng)骨的核心問(wèn)題。核心問(wèn)題，會(huì)動(dòng)搖企業(yè)長(zhǎng)久塑造的形象和對(duì)外輸出的價(jià)值觀。另外，一旦在公眾判斷“企業(yè)是故意的”，或者“終于露出了狐貍尾巴”，嚴(yán)重程度害得翻幾番，容易引發(fā)公眾對(duì)企業(yè)的全面質(zhì)疑和批判，俗稱(chēng)“粉轉(zhuǎn)黑”或“路轉(zhuǎn)黑”。去年京東與楊笠的雙十一合作，被認(rèn)為背刺了“大兄弟們”就很典型。特別提醒，被上價(jià)值之后，企業(yè)再解釋“根本沒(méi)有這個(gè)意思”，“大家誤會(huì)了”，沒(méi)人會(huì)信。除了粉絲。05企業(yè)內(nèi)部震動(dòng)負(fù)面對(duì)于企業(yè)的影響，不只是“外部的”。員工也會(huì)接收到大量輿情信息。不同崗位員工，對(duì)于企業(yè)負(fù)面事件的“知情程度”是完全不同的，企業(yè)在對(duì)外部進(jìn)行“統(tǒng)一口徑說(shuō)明”之前，也不會(huì)先給內(nèi)部一個(gè)說(shuō)法。因此，公關(guān)同樣需要判斷看到負(fù)面信息之后，員工會(huì)產(chǎn)生什么樣的質(zhì)疑、恐慌、不信任。特別是在信念感很強(qiáng)的企業(yè)，負(fù)面對(duì)于員工的沖擊甚至大于對(duì)公眾的影響。企業(yè)內(nèi)部如果人心惶惶、無(wú)心工作，傷害度其實(shí)非常高。當(dāng)年任正非使用華為的資源為姚安娜申請(qǐng)相關(guān)商標(biāo)，被輿論關(guān)注后做的操作是，在內(nèi)部社區(qū)進(jìn)行解釋?zhuān)撼姓J(rèn)公器私用，向全體員工道歉。就是把對(duì)員工的影響放在很重要的位置。想具體看這事的戳這里。另外，危機(jī)處理決策制定之后，在執(zhí)行中，需要非常多的部門(mén)參與和配合，大家如果都沒(méi)心思了，鐵定搞不好了。軍心不穩(wěn)是沒(méi)法好好干活的，且這種影響輿情系統(tǒng)是監(jiān)測(cè)不到的。06非輿情類(lèi)的外部反饋公關(guān)考慮“負(fù)面嚴(yán)重程度”，不能只看輿情上的呈現(xiàn)，除了上面說(shuō)了內(nèi)部員工，還有外部方方面面的反饋。經(jīng)銷(xiāo)商、總代和投資人，肯定不會(huì)參與負(fù)面?zhèn)鞑?，但一定在第一時(shí)間問(wèn)了一堆問(wèn)題；產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴，你欠他們錢(qián)的，他們欠你錢(qián)的，也都會(huì)有豐富的心理活動(dòng)；客服承擔(dān)的詢(xún)問(wèn)量有沒(méi)有急劇上漲；代言人有時(shí)候都要來(lái)問(wèn)問(wèn)會(huì)不會(huì)波及自己。對(duì)于TOB為主的企業(yè)，這條的重要程度和占考慮的權(quán)重比例，還要往前面提。甚至，是最核心的考量維度。07最難的是綜合判斷上述6條，像是做立體幾何題目的輔助線(xiàn)，是用來(lái)協(xié)助看清問(wèn)題，做出決策的。最難的是，你怎么把上面這些判斷，做出綜合考量，形成唯一結(jié)果。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不夠的公關(guān)，會(huì)有2個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤：一種是，漏掉核心要素，其他想了一堆，最重要的沒(méi)想到；另一種是，想多了，反而把某一個(gè)部分看得太重，反而導(dǎo)致決策失誤。不點(diǎn)名了。08老板凌駕一切說(shuō)了這么多吧，但在實(shí)際的輿情處理中，大家都懂的，公關(guān)判斷負(fù)面是否嚴(yán)重，決定參與什么樣的方式處理，很多時(shí)候也就一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：老板承受程度。老板忍不了，火急火燎地趕緊處理；老板覺(jué)得沒(méi)事，就先不動(dòng)。其他，就看命了。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)狀：鼓勵(lì)A(yù)I，限制AI
AI創(chuàng)作陷入不確定性一場(chǎng)針對(duì)AIGC作品的限制，正規(guī)?；叵砀鱾€(gè)平臺(tái)。一些AIGC創(chuàng)作者在小紅書(shū)拉起群組，分享自己被限制的經(jīng)歷。有人發(fā)布12星座內(nèi)容被判定「?jìng)鞑シ饨孕拧?，有人因?yàn)樯葾I明星而遇到「侵權(quán)」提示?！柑摌?gòu)事件」和「假冒真人」是最常被引用的處罰理由。同樣的情況也發(fā)生在視頻號(hào)和抖音，大量AIGC作品遭遇下架和封禁。作品即便不被封禁，也會(huì)被限制流量曝光和商業(yè)權(quán)益。許多人推斷，這一輪監(jiān)管可能與9月1日即將實(shí)施的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》有關(guān)。該《辦法》要求所有AIGC內(nèi)容需添加顯式標(biāo)識(shí)（如文字提示、角標(biāo)、語(yǔ)音聲明）和隱式標(biāo)識(shí)（如元數(shù)據(jù)、數(shù)字水印）。不過(guò)依然有創(chuàng)作者反映，標(biāo)注AI水印后的作品，還是沒(méi)有被正常對(duì)待。鼓勵(lì)A(yù)I創(chuàng)作的同時(shí)，也在限制AI。平臺(tái)的這種矛盾心理讓創(chuàng)作者迷茫，困惑。他們不是明知故犯，挑戰(zhàn)規(guī)則，只是不知道邊界和紅線(xiàn)到底在哪，未來(lái)不知何去何從。頻繁踩紅線(xiàn)？AIGC創(chuàng)作者林聰最近有點(diǎn)煩。她發(fā)布在視頻號(hào)的兩個(gè)AI人物視頻，因?yàn)楸慌卸ǚ钦嫒顺鲧R，視頻推薦、私信和評(píng)論能力直接被停用。按照要求，林聰詳細(xì)提交了個(gè)人身份驗(yàn)證，選定AI制作選項(xiàng)，提交相關(guān)手機(jī)制作截圖。系統(tǒng)回復(fù)，信息不夠詳細(xì)，不能證明制作過(guò)程。雖然她內(nèi)心有些不情愿，還是按照提示，再次把PC端所有制作關(guān)鍵流程截圖依序提交。這次驗(yàn)證通過(guò)，而且系統(tǒng)提示：之后發(fā)表AI制作內(nèi)容，選擇「內(nèi)容為AI技術(shù)制作，虛構(gòu)內(nèi)容請(qǐng)謹(jǐn)慎甄別」等提示。不過(guò)這次驗(yàn)證只是恢復(fù)了視頻評(píng)論功能，若需恢復(fù)私信功能，需要?jiǎng)h除所有AI制作內(nèi)容后，再次提交申請(qǐng)。刪除作品等于擦除個(gè)人名片，這讓她有些無(wú)法接受，所以至今她的私信功能都沒(méi)有恢復(fù)。即便如此，林聰?shù)捏w感是，這波針對(duì)AI作品的監(jiān)管風(fēng)潮，視頻號(hào)不是最嚴(yán)苛的平臺(tái)。她告訴新莓daybreak，「好像除了快手打上AI標(biāo)識(shí)沒(méi)什么影響，幾個(gè)大的視頻平臺(tái)都在清查AI創(chuàng)作的作品?！沽致敳皇莻€(gè)例。小紅書(shū)關(guān)于AI限流的筆記數(shù)量超過(guò)3萬(wàn)篇。從流量曝光，商業(yè)權(quán)益限制，到產(chǎn)品被下架，涉及不同程度的封禁。短視頻平臺(tái)風(fēng)聲鶴唳，網(wǎng)文圈的行動(dòng)其實(shí)更早。今年2月，晉江打出「反AI」的第一槍?zhuān)l(fā)布了《關(guān)于AI輔助寫(xiě)作使用、判定的試運(yùn)行公告》，明確規(guī)定使用AI的邊界。接著，起點(diǎn)、番茄小說(shuō)宣布全面禁止AI，要求作品必須100%人工創(chuàng)作。網(wǎng)文平臺(tái)整治力度之強(qiáng)，導(dǎo)致出現(xiàn)不少誤判的現(xiàn)象。甚至評(píng)論區(qū)出現(xiàn)「感覺(jué)像是AI寫(xiě)的」，也有可能被編輯永久拉黑。電商也加入行列，對(duì)「AI假圖」進(jìn)行整頓。3月27日，淘寶修訂了《淘寶網(wǎng)商品發(fā)布規(guī)范》和《天貓商品發(fā)布規(guī)范》，對(duì)「商品失真」做出明確的拓展解讀。其中一個(gè)重點(diǎn)的指向，便是利用AI等技術(shù)合成方式，呈現(xiàn)顯著失真的與實(shí)際不符的商品信息效果圖。整治力度空前，大有「寧殺錯(cuò)不放過(guò)」的決心。AI原罪？過(guò)去兩年，在「AI暴富論」、「超級(jí)個(gè)體」的敘事邏輯下，「一鍵生成」的內(nèi)容迅速在互聯(lián)網(wǎng)泛濫。有人利用AI賣(mài)課，有人利用AI數(shù)字人販賣(mài)三無(wú)產(chǎn)品。淘寶上，大量AI生成的賣(mài)家秀誤導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)入，結(jié)果到手商品與圖片嚴(yán)重不符。AI亂象，AI污染的聲音不絕于耳。據(jù)林聰觀察，這一輪AI內(nèi)容治理中，打擊較多的是同質(zhì)化、低原創(chuàng)性?xún)?nèi)容?！脯F(xiàn)在有了AI，誰(shuí)家的內(nèi)容火了，大家就會(huì)快速大量地復(fù)制。」一個(gè)典型的例子就是今年過(guò)年期間《哪吒》爆火后，抖音出現(xiàn)了大量跟風(fēng)制作哪吒的現(xiàn)象。而這類(lèi)題材往往使用的都是相似的提示詞或者同一個(gè)Lora生成的內(nèi)容。AI也讓一些機(jī)構(gòu)的起號(hào)成本變低了，利用AI工具一天內(nèi)可以生成了上百篇引發(fā)矛盾對(duì)立的筆記。小紅書(shū)去年三個(gè)月里處置了超過(guò)100萬(wàn)個(gè)黑灰產(chǎn)團(tuán)伙，均為通過(guò)超大規(guī)模矩陣生成同質(zhì)化內(nèi)容。為此，抖音從算法層面切入，將「原創(chuàng)識(shí)別率」納入核心指標(biāo)，AI生成內(nèi)容若未標(biāo)注或存在同質(zhì)化「如重復(fù)率超25%」，會(huì)被判定為低質(zhì)內(nèi)容。而視頻號(hào)則明確「禁止批量發(fā)布通過(guò)近似的情景、文案、元素等編造的同質(zhì)化內(nèi)容」。平臺(tái)重點(diǎn)整治的另一個(gè)方向便是，虛構(gòu)真人形象和情節(jié)虛假夸大。從平臺(tái)的角度，這一點(diǎn)不難理解。畢竟小紅書(shū)以「真實(shí)分享」為社區(qū)根基，視頻號(hào)則要保障社交關(guān)系鏈中的信息可信度。這也是為什么，小紅書(shū)去年就著手研發(fā)基于「分類(lèi)器」技術(shù)的AI識(shí)別模型，對(duì)識(shí)別為疑似AI生成的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記。為了鞏固效果，小紅書(shū)還設(shè)置了機(jī)器識(shí)別與人工審核的雙重屏障。站在創(chuàng)作者的角度來(lái)看，這有些無(wú)奈。因?yàn)椤刚鎸?shí)」這一特質(zhì)天然就和AIGC背離，人物本身就是虛構(gòu)的，情節(jié)自然也是虛構(gòu)，所以這更像是貼附于自身的「原罪」。平臺(tái)為「真實(shí)」所設(shè)立的門(mén)檻，還引發(fā)了另一個(gè)層面的「不公」：比起真實(shí)題材的視頻，AIGC的審核標(biāo)準(zhǔn)更為嚴(yán)苛。半職業(yè)AIGC創(chuàng)作者藍(lán)心的作品最近也遭遇了違規(guī)提示。在小紅書(shū)上，她曾先后發(fā)布了一系列真實(shí)的王一博的照片和AI生成的王一博視頻。如今，前者仍?huà)煸谒闹黜?yè)，而后者已經(jīng)被平臺(tái)要求刪除。同樣的題材，因?yàn)槭怯葾I生成，便得到不同的判定結(jié)果。值得一提的是，當(dāng)下所有AI視頻工具都在強(qiáng)調(diào)「真實(shí)感」。比如可靈的物理規(guī)律模擬、大幅度運(yùn)動(dòng)生成，比如即夢(mèng)的質(zhì)感提升、動(dòng)作模仿，一切都在強(qiáng)調(diào)自身生成的效果接近真實(shí)。從結(jié)果看，平臺(tái)不希望創(chuàng)作者利用AI復(fù)原人物真實(shí)感，假如AI創(chuàng)作一只小貓、小狗，做出真實(shí)感，應(yīng)該是會(huì)被接納的。未來(lái)何去何從？AI創(chuàng)作內(nèi)容被嚴(yán)格限流的同時(shí)，各平臺(tái)的AI「軍備競(jìng)賽」卻是日趨白熱化。3月19日，小紅書(shū)才剛為旗下的AI應(yīng)用「點(diǎn)點(diǎn)」上線(xiàn)了新入口，位于消息頁(yè)面，且支持深度思考模式。幾天前，字節(jié)開(kāi)啟了「即夢(mèng)3.0」的灰度測(cè)試，該版本在分辨率上提升了50%，生成速度提升了30%。更方便的入口、更新的版本、更強(qiáng)的性能，這些平臺(tái)投入了大量資源，推動(dòng)了AI工具的發(fā)展。目的是為了搶占下一代內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，將創(chuàng)作者綁定在自身生態(tài)內(nèi)。但當(dāng)大量創(chuàng)作者開(kāi)始使用AI工具，并且涌入AIGC這個(gè)領(lǐng)域，平臺(tái)卻缺少一套清晰的規(guī)則和審核標(biāo)準(zhǔn)來(lái)承接，這讓質(zhì)疑聲頻出。有人說(shuō)平臺(tái)使勁拉人給AI工具做任務(wù)，搞了特別多相關(guān)的比賽和活動(dòng)，然后大規(guī)模封禁，是一種誘導(dǎo)；也有人也說(shuō)AI給平臺(tái)帶來(lái)不了利益，影響真人主播的收益，趁著政策出臺(tái)，正好「一刀切」比較痛快。平臺(tái)既扮演AI工具提供者，又承擔(dān)內(nèi)容審核者角色，這種雙重身份本身就是一種挑戰(zhàn)。有些平臺(tái)甚至還在主動(dòng)催生矛盾，比如番茄小說(shuō)為了訓(xùn)練自己的AI，在簽約協(xié)議中曾新增AI訓(xùn)練條款，引發(fā)過(guò)大量作者抵制和不滿(mǎn)。自2023年生成式AI廣泛運(yùn)用以來(lái)，伴隨AIGC作品而來(lái)的就是諸多質(zhì)疑和限制。知名如AI繪畫(huà)作品《太空歌劇院》，曾兩次進(jìn)行版權(quán)申請(qǐng)被拒絕。AI作品不僅版權(quán)上得不到正名，「同行」之間的關(guān)系也愈發(fā)緊張。大量傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作者豎起了「反AIGC」的旗幟。這也使得2024年一款名為Cara的反AIGC社交產(chǎn)品，開(kāi)始頻繁登頂美國(guó)AppStore的下載榜單。小紅書(shū)上也形成了一種「反AIGC」的氛圍，創(chuàng)作者唐飛對(duì)此感到無(wú)奈，「一些用戶(hù)看到AIGC作品就會(huì)點(diǎn)舉報(bào)，特別是繪畫(huà)圈的那群人?！钩松鐣?huì)和法律法規(guī)層面的不被認(rèn)同，對(duì)大模型廠商，AIGC還意味著一種危險(xiǎn)：用AI生成的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI超過(guò)5次，模型性能會(huì)大減。萊斯大學(xué)和斯坦福團(tuán)隊(duì)的研究人員將此稱(chēng)之為「模型自噬障礙（MAD）」。而當(dāng)下的中文互聯(lián)網(wǎng)，AIGC作品正在走向泛濫。在已經(jīng)公布數(shù)據(jù)的平臺(tái)中，微信視頻號(hào)AI生成內(nèi)容占比已經(jīng)達(dá)到了30%。其它平臺(tái)上，AI生成內(nèi)容也肉眼可見(jiàn)地攀升。這一次封禁，小紅書(shū)上的一條評(píng)論得到了高贊：這是好事，每次搜資料搜素材出來(lái)全是大批大批的AI，想找到正經(jīng)參考的都難。大刀闊斧砍向AIGC的平臺(tái)，有點(diǎn)像是在治理一場(chǎng)數(shù)字領(lǐng)域的「蝗災(zāi)」，目的不是為了「滅絕」，先從整體數(shù)量規(guī)模上減少，再?gòu)纳鷳B(tài)環(huán)境中防治劣質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)。面向未來(lái)，AIGC創(chuàng)作者又該何去何從？有人總結(jié)了一條「532法則」，即：50%的人工，原創(chuàng)案例、真實(shí)情感、獨(dú)家觀點(diǎn)；30%的AI，數(shù)據(jù)整理、框架搭建、標(biāo)題優(yōu)化；20%的工具，用ContentAny等去除AI痕跡。但這些經(jīng)驗(yàn)是否奏效，誰(shuí)也無(wú)法保證。又或者說(shuō)，當(dāng)下奏效的經(jīng)驗(yàn)，幾個(gè)月后是否依然可行，沒(méi)人知道。所有人都要習(xí)慣這種不確定性。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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AI，擂響了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)鼓
當(dāng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)漸行漸遠(yuǎn)，越來(lái)越多的玩家們開(kāi)始將關(guān)注的焦點(diǎn)聚焦在了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的身上。無(wú)論是新零售概念的興盛，亦或是新技術(shù)的層出不窮，無(wú)一不是人們探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的佐證。然而，雖然玩家們進(jìn)行了很多次的探索，但是，它們似乎始終都跳不出消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的條條框框。究其原因，僅僅只是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的天空之下飛行，卻并未真正找到與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相契合的新技術(shù)、新模式，才是導(dǎo)致這一現(xiàn)象出現(xiàn)的最為根本的原因。當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，特別是當(dāng)以deepseek為代表的AI應(yīng)用開(kāi)始出現(xiàn)，AI從一顆萌芽開(kāi)始變得成熟，并且開(kāi)始結(jié)出一顆又一顆的果實(shí)。無(wú)論是越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們開(kāi)始擁抱AI，還是AI開(kāi)始衍生出越來(lái)越多的新商業(yè)，無(wú)一不是這樣一種現(xiàn)象的直接體現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，AI，真正擂響了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)鼓。以AI的興盛為肇始點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代開(kāi)始真正進(jìn)入到了全新落地的時(shí)代。對(duì)于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)講，它不再是一個(gè)無(wú)法落地的存在，而是成為了一個(gè)真正可以實(shí)現(xiàn)的存在。從這個(gè)角度來(lái)看，認(rèn)識(shí)到AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系，或許才是真正可以理解當(dāng)下的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)之所以會(huì)發(fā)生如此多的嬗變的根本原因所在。一當(dāng)deepseek的風(fēng)真正將AI吹到了人們的面前，我們看到的是，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)玩家們都開(kāi)始用AI來(lái)改造自身，都開(kāi)始用AI來(lái)尋找破解它們發(fā)展困境和難題的方式和方法。無(wú)論是阿里巴巴對(duì)于AI的全面擁抱，還是騰訊對(duì)于deepseek的全面接入，我們都可以看出，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對(duì)AI表現(xiàn)出來(lái)了極大的開(kāi)放性和包容性。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們之所以會(huì)表現(xiàn)出如此濃烈的興趣，其中一個(gè)很重要的原因在于，AI真正可以改變以往那些它們無(wú)法改變的痛點(diǎn)和難題。如果我們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)玩家們的這些痛點(diǎn)和難題進(jìn)行總結(jié)的話(huà)，它們幾乎都是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)和進(jìn)化到最后階段，必然會(huì)出現(xiàn)的。說(shuō)到底，以互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?yōu)榇淼南M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的玩家們必然需要開(kāi)啟一次全新的進(jìn)化，而這次進(jìn)化的終局，必然是我們所心心念念的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。之所以會(huì)有這樣的判斷，其中一個(gè)很重要的原因在于，我們所提倡的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)就是以改造消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為終極目標(biāo)的。以往，我們看到那么多的技術(shù)，那么多的模式之所以沒(méi)有改造成功，說(shuō)到底，還是技術(shù)的營(yíng)養(yǎng)基沒(méi)有培育出商業(yè)的新形態(tài)所導(dǎo)致的。當(dāng)AI開(kāi)始出現(xiàn)，一切開(kāi)始有了改觀。無(wú)論是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭們而言，還是對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)玩家們來(lái)講，它們都可以通過(guò)自身與AI的結(jié)合打開(kāi)新的突破口，找到新的商業(yè)模式。因此，如果我們對(duì)于AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，以AI技術(shù)催生出可以落地，可以閉環(huán)的新商業(yè)，并且以這些新商業(yè)來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新形態(tài)，才是AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間聯(lián)系的關(guān)鍵一點(diǎn)。時(shí)至今日，無(wú)論是AI+電商、AI+社交，還是AI+制造，AI+駕駛，幾乎都是可以落地和閉環(huán)的新商業(yè)。試想一下，當(dāng)AI所催生的這些新商業(yè)共同匯聚在一起，并且真正可以替代消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所形成的「互聯(lián)網(wǎng)+」模式的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，將會(huì)是一件水到渠成的事情。如果我們將互聯(lián)網(wǎng)看成是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的底色的話(huà)，那么，AI，則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底色。二以往，提及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，人們總是將其與新供給聯(lián)系在一起?？梢哉f(shuō)，新供給，成為了評(píng)判產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否真正完成和實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。反過(guò)來(lái)講，以往的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之所以并未實(shí)現(xiàn)，其中一個(gè)很重要的原因在于，玩家們并未真正達(dá)成新供給，而僅僅只是對(duì)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了概念上的包裝而已。當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，特別是當(dāng)AI開(kāi)始對(duì)于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的玩家們以及與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)玩家們進(jìn)行了一次全新的改造，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)玩家們所提供的產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)始發(fā)生了一場(chǎng)深度而全面的改變。這一點(diǎn)，我們可以從電商的嬗變上，看出一絲端倪；這一點(diǎn)，我們可以從社交的嬗變上，看出一絲端倪?？梢哉f(shuō)，以AI為主導(dǎo)的新供給的達(dá)成和實(shí)現(xiàn)，才是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)遙不可及的夢(mèng)想，而是一個(gè)可以落地的存在的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)在，打開(kāi)任何一個(gè)APP，進(jìn)入到任何一個(gè)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的玩家們的生態(tài)里，我們幾乎都可以看到AI的身影，我們都可以看出AI與以往的產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生聯(lián)系之后所形成的新產(chǎn)品和新服務(wù)的跡象。說(shuō)到底，AI業(yè)已對(duì)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)玩家們實(shí)現(xiàn)了一次深度的改造，并且以這樣一場(chǎng)新改造來(lái)實(shí)現(xiàn)了新供給的實(shí)現(xiàn)。如果對(duì)于AI所實(shí)現(xiàn)的對(duì)于這樣一種現(xiàn)象進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，以AI完成了對(duì)于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的由內(nèi)而外的改造，并且由此實(shí)現(xiàn)了供給側(cè)的改造，最終以新供給來(lái)滿(mǎn)足人們的新需求。而這，才是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最本質(zhì)、最值得我們?nèi)リP(guān)注的另外一個(gè)方面。站在這樣一個(gè)角度，如果我們對(duì)于AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，AI實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所要達(dá)成的新供給，并且以此實(shí)現(xiàn)了供給與需求兩端的再度對(duì)接，或許才是值得我們?nèi)リP(guān)注的另外一個(gè)方面。三當(dāng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念開(kāi)始萌芽的時(shí)候，人們?cè)诿枥L產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，通常會(huì)用虛實(shí)融合、數(shù)實(shí)融合來(lái)形容。于是，當(dāng)人們進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地和實(shí)踐的時(shí)候，通常會(huì)用對(duì)于B端的賦能和改造來(lái)詮釋產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)踐證明，僅僅只是以賦能和改造來(lái)進(jìn)行虛實(shí)融合、數(shù)實(shí)融合，其實(shí)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的；實(shí)踐證明，僅僅只是以賦能和蓋傲來(lái)進(jìn)行虛實(shí)融合、數(shù)實(shí)融合，只會(huì)把產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再度帶入到消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的怪圈之中。當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，特別是當(dāng)AI開(kāi)始彌合虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的鴻溝，我們看到的是，以往人們所孜孜以求的數(shù)實(shí)融合、虛實(shí)融合不再是一個(gè)遙不可及的，無(wú)法實(shí)現(xiàn)的存在，而是成為了一個(gè)可以順理成章，可以真實(shí)落地的存在。在AI的情境之下，并不存在以往我們所認(rèn)為的改造和賦能的概念，而是變成了一個(gè)共生、共存的存在。當(dāng)賦能和改造的概念不再的時(shí)候，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)的流量的概念，同樣開(kāi)始被存量的概念所取代。在這樣一種機(jī)制之下，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)和中心的概念，同樣也不再存在，而是成為了一個(gè)可以共生、共存的全新的形態(tài)。當(dāng)這樣一種共生、共存的生態(tài)達(dá)成，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，將不再是一個(gè)遙不可及的存在，而是變成了一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)的存在。站在這樣一個(gè)角度，如果我們對(duì)于AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，AI最終將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量的概念消弭，AI最終打破了以平臺(tái)和中心為主導(dǎo)的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的去平臺(tái)化、去中心化，無(wú)疑是這一現(xiàn)象的最為直接的體現(xiàn)。寫(xiě)在最后當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨，以往人們所孜孜以求的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始從一個(gè)遙不可及的存在，蛻變成為了一個(gè)觸手可及的存在。因此，AI，真正擂響了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)鼓。在AI的機(jī)制之下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為了現(xiàn)實(shí)。無(wú)論是新商業(yè)的產(chǎn)生，還是新供給的出現(xiàn)，乃至是虛實(shí)結(jié)合的達(dá)成，幾乎都是這樣一種現(xiàn)象的最為直接的體現(xiàn)。擁抱AI，等于是擁抱了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。面對(duì)千億級(jí)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模，誰(shuí)究竟才是這個(gè)新牌桌上的玩家們呢？讓我們拭目以待吧！本文來(lái)源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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AI風(fēng)靡之下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在實(shí)現(xiàn)
AI，正在開(kāi)啟一場(chǎng)對(duì)于各行各業(yè)的深度改造。在這樣一場(chǎng)深度改造的背后，其中一個(gè)發(fā)展跡象正在變得越來(lái)越明顯，那就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的腳步越來(lái)越近了。之所以會(huì)有這樣的判斷，其中一個(gè)很重要的原因在于，AI更多地并不是搭建平臺(tái)，獲得流量，而是去想著應(yīng)用，想著去如何落地到產(chǎn)業(yè)之中。當(dāng)這樣一種發(fā)展趨勢(shì)開(kāi)始變得明顯，一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，正在來(lái)臨。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，并不是現(xiàn)在誕生的。當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮開(kāi)始慢慢退卻，率先感受到這樣一種寒意的互聯(lián)網(wǎng)玩家們，便已經(jīng)開(kāi)始了有關(guān)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向的探索。阿里如此，騰訊，更是如此。雖然這些頭部的互聯(lián)網(wǎng)玩家們看到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大趨勢(shì)，但是，它們卻并未找到落地產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的正確的方式和方法。究其原因，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身的短板，才是導(dǎo)致它無(wú)法將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)落地的關(guān)鍵。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)僅僅只是在去中間化上有一定的效果，在改造產(chǎn)業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)上，它卻有著自己的短板。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)進(jìn)化，特別是當(dāng)AI開(kāi)始變得成熟和完善，以往遙不可及的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始變得越來(lái)越容易。無(wú)論是玩家們借助AI對(duì)于自身內(nèi)在的元素、環(huán)節(jié)和商業(yè)邏輯進(jìn)行改造，還是玩家們借助AI對(duì)于各式各樣的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行深度賦能，我們都可以看出，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從夢(mèng)想變成現(xiàn)實(shí)。當(dāng)AI風(fēng)靡，去平臺(tái)化成為潮流當(dāng)人們談及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，去平臺(tái)化、去中心化，無(wú)疑是一個(gè)主要方面。當(dāng)AI尚未成熟，甚至是當(dāng)AI尚未出現(xiàn)的時(shí)候，很多的玩家們?cè)谔剿魅テ脚_(tái)化的問(wèn)題上，僅僅只是為了去平臺(tái)化而去平臺(tái)化，僅僅只是為了去中心化而去中心化，卻并未真正實(shí)現(xiàn)真正意義上的去平臺(tái)化和去中心化。幾乎可以確定，僅僅只是為了去平臺(tái)化而進(jìn)行的去平臺(tái)化，并不能真正達(dá)成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，只有實(shí)現(xiàn)真正意義上去平臺(tái)化，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)AI開(kāi)始風(fēng)靡，我們看到的是越來(lái)越多的玩家們開(kāi)始主動(dòng)地?fù)肀Мa(chǎn)業(yè)，開(kāi)始主動(dòng)地深入到各式各樣的場(chǎng)景之中，其中一個(gè)很重要的原因在于，只有這樣，AI才能完成對(duì)于產(chǎn)業(yè)的改造，AI的功能才能得到最大程度上的發(fā)揮。在這樣一個(gè)大背景下，原本在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所形成的線(xiàn)上平臺(tái)玩家與線(xiàn)下實(shí)體玩家們之間的壁壘開(kāi)始被打破，取而代之的是，一場(chǎng)線(xiàn)上玩家們與線(xiàn)下玩家們的深度融合開(kāi)始成為現(xiàn)實(shí)。當(dāng)深度融合開(kāi)始成為潮流和趨勢(shì)，去平臺(tái)化開(kāi)始不再是一個(gè)遙不可及的存在，而是一個(gè)必然需要達(dá)成和實(shí)現(xiàn)的存在。當(dāng)去平臺(tái)化成為了AI時(shí)代的標(biāo)配，其實(shí)它暗合了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大趨勢(shì)。當(dāng)線(xiàn)上玩家們和線(xiàn)下玩家們?cè)贏I的機(jī)制之下實(shí)現(xiàn)了深度而全面的融合，那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的去平臺(tái)化將不再是一個(gè)遙不可及，難以實(shí)現(xiàn)的存在，而是變成了一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)，并且可以催生出新的商業(yè)范式的存在。當(dāng)AI成熟，流量開(kāi)始徹底嬗變真正造就消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)模式的最為關(guān)鍵的一點(diǎn)在于流量模式的興盛以及由此所衍生而來(lái)的一系列的「互聯(lián)網(wǎng)+」模式的衍生和出現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，正是由于對(duì)于各式各樣的流量進(jìn)行的劃分，才最終導(dǎo)致了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的衍生和出現(xiàn)。因此，如果無(wú)法跳脫出流量模式，如果無(wú)法改變流量邏輯，那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是無(wú)論如何都無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。這是以往我們所看到的那么多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的嘗試始終都無(wú)法真正獲得成功的關(guān)鍵所在。當(dāng)AI變得成熟，特別是當(dāng)AI開(kāi)始將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所建立起來(lái)的流量劃分的模式打破，以往我們所看到的B端和C端流量的概念開(kāi)始消失不再，轉(zhuǎn)而出現(xiàn)的是在AI的情境之下統(tǒng)一的改造對(duì)象。在AI的視角之下，無(wú)論是B端流量，還是C端流量，它們都是需要被改變，它們都是需要被重塑的。當(dāng)玩家們不再依靠流量來(lái)獲得商業(yè)上的成功，而是真正以產(chǎn)業(yè)作為主要驅(qū)動(dòng)力，以達(dá)成新的供求平衡來(lái)找到新的發(fā)展機(jī)會(huì)的時(shí)候，所謂的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)變得不再是一個(gè)遙不可及的存在，而是變成了一個(gè)順理成章便可以實(shí)現(xiàn)的存在。說(shuō)到底，當(dāng)AI開(kāi)始成熟，特別是當(dāng)AI開(kāi)始打破對(duì)于流量的傳統(tǒng)劃分，最終將傳統(tǒng)意義上的B端和C端流量的界限打破，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代才算是真正來(lái)臨。原因在于，真正意義上的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并不是一個(gè)以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量模式為支撐的存在，而是一個(gè)以新的產(chǎn)業(yè)，新的供給為支撐的存在。當(dāng)AI開(kāi)始落地，數(shù)實(shí)融合正在實(shí)現(xiàn)對(duì)于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行觀察和思考，不難看出，它其實(shí)是通過(guò)建立一種虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)二元的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，最終完成了自身的發(fā)展。無(wú)論是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)玩家們來(lái)講，還是對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)玩家們而言，它們幾乎都是在通過(guò)這樣一種二元的結(jié)構(gòu)來(lái)找到新的發(fā)展契機(jī)，來(lái)獲得新的發(fā)展。從這個(gè)角度來(lái)看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，其實(shí)就是一個(gè)虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)分離的時(shí)代。當(dāng)信息不對(duì)稱(chēng)存在，特別是當(dāng)供求對(duì)接不通暢的商業(yè)背景之下，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的這樣一種二元對(duì)立的形態(tài)，的確是可以獲得一定的發(fā)展的。然而，當(dāng)信息不對(duì)稱(chēng)被打破，特別是當(dāng)虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的矛盾和問(wèn)題開(kāi)始越來(lái)越多地出現(xiàn)，僅僅只是以這樣一種方式來(lái)發(fā)展，開(kāi)始遭遇到越來(lái)越多的困境和難題。正是在這樣一種情況下，我們才看到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念的萌芽的出現(xiàn)。然而，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐之下，以虛擬經(jīng)濟(jì)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和以實(shí)體產(chǎn)業(yè)為代表的實(shí)體經(jīng)濟(jì)依然還是分離的，依然還是彼此孤立的存在，并未實(shí)現(xiàn)真正意義上的融合。當(dāng)這樣一種現(xiàn)象存在，那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是無(wú)論如何都無(wú)法達(dá)成和實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)AI開(kāi)始落地，特別是當(dāng)AI開(kāi)始對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)開(kāi)啟一次深度而全面地改造。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所形成的虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)二元的商業(yè)結(jié)構(gòu)開(kāi)始被打破，轉(zhuǎn)而形成的是以虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合為代表的數(shù)實(shí)融合的發(fā)展新模式。換句話(huà)說(shuō)，在AI的機(jī)制之下，數(shù)實(shí)融合不再是一個(gè)遙不可及的存在，而是變成了一個(gè)可以落地和實(shí)現(xiàn)的存在。當(dāng)數(shù)實(shí)融合開(kāi)始達(dá)成和實(shí)現(xiàn)，那么，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心，最本質(zhì)的特質(zhì)便開(kāi)始出現(xiàn)。在這個(gè)時(shí)候，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是一個(gè)玩家們孜孜以求想要達(dá)成的存在，而是變成了一個(gè)在數(shù)實(shí)融合的大背景之下可以順理成章實(shí)現(xiàn)的存在。結(jié)論當(dāng)AI開(kāi)始風(fēng)靡，我們看到的是，一場(chǎng)席卷各行各業(yè)，各個(gè)場(chǎng)景的新變革的開(kāi)啟。如果對(duì)于這樣一場(chǎng)新變革進(jìn)行總結(jié)和定義的話(huà)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無(wú)疑是再合適不過(guò)了。如果我們將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的風(fēng)靡，看成是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨的標(biāo)志的話(huà)，那么，AI技術(shù)的風(fēng)靡，則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨的標(biāo)志。當(dāng)AI開(kāi)始風(fēng)靡，傳統(tǒng)意義上的平臺(tái)和中心將不復(fù)存在，傳統(tǒng)意義上的B端和C端將不復(fù)存在，傳統(tǒng)意義上的虛擬經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)將不復(fù)存在，取而代之的是，新的產(chǎn)業(yè)，新的商業(yè)，新的時(shí)代。本文來(lái)源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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DeepSeek 是企業(yè)軟件的“救命稻草”，還是“催命符”？
未來(lái)可能沒(méi)有軟件，只有數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)可能沒(méi)有軟件了，就剩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，前面全是AI調(diào)用，機(jī)器人就把所有事都干了。當(dāng)DeepSeek以開(kāi)源之勢(shì)席卷技術(shù)圈，企業(yè)軟件行業(yè)正面臨一場(chǎng)前所未有的價(jià)值重估。大模型的能力平權(quán)是否會(huì)讓SaaS廠商失去技術(shù)壁壘？AI驅(qū)動(dòng)的“數(shù)字員工”是否會(huì)終結(jié)傳統(tǒng)軟件的存在邏輯？既有廠商該如何守住護(hù)城河，新銳勢(shì)力又該如何抓住彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)？在崔牛會(huì)策劃的“DeepTalk｜DeepSeek猜想系列”對(duì)話(huà)中，崔牛會(huì)創(chuàng)始人&CEO崔強(qiáng)主持了主題為“DeepSeek對(duì)企業(yè)軟件是「利好」還是「利空」？”對(duì)話(huà)，特邀沃行科技創(chuàng)始人&CEO郭舜日、53AI創(chuàng)始人&CEO楊芳賢、「信息化與數(shù)字化」主理人沈旸，就相關(guān)話(huà)題進(jìn)行了深入探討。郭舜日認(rèn)為，有價(jià)值創(chuàng)造能力和組織力的企業(yè)不容易被淘汰。如果問(wèn)哪類(lèi)軟件最危險(xiǎn)，他認(rèn)為是單一功能的技術(shù)型、工具型SaaS。以RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）軟件為例，現(xiàn)在Claude提出的MCP協(xié)議等功能，已經(jīng)能用多模態(tài)技術(shù)直接觀察屏幕操作，完全替代傳統(tǒng)RPA。企業(yè)不再需要專(zhuān)業(yè)的RPA工具，就能輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這對(duì)傳統(tǒng)RPA公司是顛覆性的。再比如機(jī)器人領(lǐng)域。以前波士頓動(dòng)力的機(jī)器人需要編程各種動(dòng)作規(guī)則，現(xiàn)在基于大模型的機(jī)器人可以通過(guò)學(xué)習(xí)直接執(zhí)行任務(wù)，不再需要預(yù)先編寫(xiě)規(guī)則。這類(lèi)技術(shù)進(jìn)步會(huì)讓很多單一功能的工具型軟件失去存在價(jià)值。楊芳賢的判斷是，今天大模型端到端的能力被嚴(yán)重高估了。無(wú)論是科技界、學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，對(duì)大模型的預(yù)期都非常高。實(shí)際上目前大模型在企業(yè)的落地應(yīng)用，真正能拿到確定性結(jié)果的場(chǎng)景還比較有限。而且這些場(chǎng)景需融合企業(yè)知識(shí)、流程，還有一些需要基于企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化基座實(shí)現(xiàn)的。他認(rèn)為，10-20年后，傳統(tǒng)SaaS將消失，AI的終極形態(tài)是AI生產(chǎn)力，會(huì)是數(shù)字人與SaaS的融合。傳統(tǒng)軟件會(huì)消亡，軟件從業(yè)者會(huì)轉(zhuǎn)型為AI從業(yè)者。沈旸的看法則更為激進(jìn)，認(rèn)為這個(gè)時(shí)間周期會(huì)更短，可能在半年內(nèi)是“救命稻草”，但半年或一年后就會(huì)變成“殺手锏”。未來(lái)SaaS會(huì)變成“ServiceasaService”，Software本身的重要性會(huì)大大降低。他認(rèn)為，SaaS的訂閱模式（按人頭收費(fèi)）會(huì)被AI顛覆，未來(lái)要么賣(mài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，要么賣(mài)服務(wù)效果。這場(chǎng)對(duì)話(huà)充滿(mǎn)了尖銳的觀點(diǎn)碰撞，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，與其焦慮被顛覆，不如先讓AI幫你省下10個(gè)外包人力。閱讀目錄1.是“救命稻草”，還是“催命符”？2.“前期投入，后期躺賺”將不復(fù)存在3.哪類(lèi)軟件會(huì)先被淘汰？4.AI有哪些真正可落地的場(chǎng)景？5.比技術(shù)和產(chǎn)品更重要的是方法論6.別做“半吊子”產(chǎn)品7.“數(shù)據(jù)安全”不再是企業(yè)落地大模型的主要障礙8.企業(yè)“上云”，還是“下云”？說(shuō)明：在此，也特別感謝ECCRM創(chuàng)始人&CEO張星亮對(duì)這場(chǎng)對(duì)話(huà)的參與和支持。以下為對(duì)話(huà)內(nèi)容，經(jīng)牛透社編輯整理：（有刪減）是“救命稻草”，還是“催命符”？崔強(qiáng)：今天是我們「DeepTalk」欄目的第三期討論，主題是探討DeepSeek對(duì)SaaS行業(yè)的影響。前兩期我們分別從投資人和原生AI創(chuàng)業(yè)者的角度進(jìn)行了探討，今天我們將聚焦SaaS從業(yè)者的視角。三位嘉賓簡(jiǎn)單介紹下自己。郭舜日：我是沃行科技的創(chuàng)始人，公司對(duì)外叫WallTech，主要做航運(yùn)SaaS。我們有兩類(lèi)產(chǎn)品：國(guó)際貨代SaaS和跨境電商物流SaaS。目前國(guó)內(nèi)3%的國(guó)際物流企業(yè)使用我們的平臺(tái)，服務(wù)了1500多家SaaS客戶(hù)。期待和大家交流AI如何賦能ToB企業(yè)。楊芳賢：我是53AI創(chuàng)始人。過(guò)去兩年我們一直在探索大模型在企業(yè)的落地應(yīng)用，我親自參與了公司大部分重要項(xiàng)目的售前與交付工作，同時(shí)也擔(dān)任了幾家上市公司的大模型落地應(yīng)用顧問(wèn)。很高興能和大家分享我以一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的角色在一線(xiàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和思考。沈旸：我在ToB領(lǐng)域工作多年，最早做了十年ERP咨詢(xún)，后來(lái)轉(zhuǎn)到甲方做數(shù)字化建設(shè)，現(xiàn)在負(fù)責(zé)一家供應(yīng)鏈金融公司的數(shù)字化業(yè)務(wù)。過(guò)去兩年我們?cè)贏I落地方面做了很多實(shí)踐，也踩過(guò)不少坑，積累了一些心得。很高興能和大家交流。崔強(qiáng)：今晚我們主要討論兩個(gè)核心問(wèn)題：一是DeepSeek對(duì)SaaS行業(yè)來(lái)說(shuō)是“救命稻草”還是“催命符”？DeepSeek是不是SaaS的“葵花寶典”？大家都知道“欲練此功，必先自宮”，但練完之后可能也沒(méi)什么用。各位怎么看？楊芳賢：這個(gè)觀點(diǎn)很有意思，我也很認(rèn)同。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，比如10～20年的維度，DeepSeek確實(shí)是SaaS的“催命符”?；貧w到當(dāng)下，未來(lái)3～5年大模型對(duì)SaaS企業(yè)是有促進(jìn)作用的。核心在于，AI終極形態(tài)是AI生產(chǎn)力，是要替代知識(shí)工作者的腦力勞動(dòng)，本質(zhì)上是數(shù)字人與SaaS的融合。從這個(gè)角度看，傳統(tǒng)SaaS軟件將會(huì)消失，但SaaS行業(yè)的從業(yè)者會(huì)一直在，因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)的創(chuàng)新精神不會(huì)消失。沈旸：我基本同意楊芳賢的觀點(diǎn)，不過(guò)我認(rèn)為這個(gè)時(shí)間周期可能會(huì)更短?？赡茉诎肽陜?nèi)是“救命稻草”，但半年或一年后就會(huì)變成“殺手锏”。未來(lái)SaaS可能會(huì)變成“ServiceasaService”，Software本身的重要性會(huì)大大降低。郭舜日：這個(gè)問(wèn)題需要結(jié)合SaaS行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看。AI既帶來(lái)機(jī)遇也帶來(lái)挑戰(zhàn)，本質(zhì)上是對(duì)現(xiàn)有商業(yè)模式的重構(gòu)。很多SaaS企業(yè)不盈利，主要因?yàn)楦甙旱膶?shí)施和獲客成本。如果AI工具能替代這些非結(jié)構(gòu)化工作，將極大降低成本結(jié)構(gòu)。從這個(gè)角度看，AI對(duì)一些企業(yè)確實(shí)是"救命稻草"。更進(jìn)一步，運(yùn)用AI得當(dāng)?shù)钠髽I(yè)不僅能解決生存問(wèn)題，還能提升競(jìng)爭(zhēng)力。但對(duì)AI反應(yīng)遲緩的企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI就是"催命符"了。他們可能會(huì)被擅長(zhǎng)使用AI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越，甚至出現(xiàn)小企業(yè)借助AI反超大企業(yè)的情況。所以關(guān)鍵要看企業(yè)擁抱AI的程度，以及AI能具體賦能哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)?！扒捌谕度?，后期躺賺”將不復(fù)存在崔強(qiáng)：如果拋開(kāi)現(xiàn)有的立場(chǎng)和包袱，作為一個(gè)新進(jìn)入企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，應(yīng)該怎么看待和思考這個(gè)問(wèn)題？郭舜日：我認(rèn)為現(xiàn)在AI的發(fā)展給新創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)了非常好的機(jī)會(huì)。首先，AI帶來(lái)了全新的能力，很多原本需要復(fù)雜架構(gòu)和大量人力才能完成的工作，現(xiàn)在通過(guò)AI就能實(shí)現(xiàn)，大大降低了管理難度和成本。其次，對(duì)于新進(jìn)入SaaS領(lǐng)域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果能用好AI技術(shù)，可以在某些特定功能上實(shí)現(xiàn)突破，甚至超越傳統(tǒng)的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)。我舉個(gè)具體的例子，比如倉(cāng)庫(kù)管理軟件（WMS），以前需要開(kāi)發(fā)復(fù)雜的調(diào)度算法和處理策略，現(xiàn)在通過(guò)AI大模型就能實(shí)現(xiàn)，而且效果可能比傳統(tǒng)算法更好。最關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)企業(yè)可能需要10年積累的經(jīng)驗(yàn)和能力，新創(chuàng)企業(yè)通過(guò)運(yùn)用AI大模型就能快速掌握。這意味著新創(chuàng)企業(yè)可以更快地開(kāi)發(fā)出創(chuàng)新的產(chǎn)品體驗(yàn)，建立更具競(jìng)爭(zhēng)力的成本結(jié)構(gòu)。所以這對(duì)新進(jìn)入者來(lái)說(shuō)是個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，而對(duì)于現(xiàn)有的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)來(lái)說(shuō)，則需要特別警惕這個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。崔強(qiáng)：沈旸，你屬于以前是客戶(hù)的身份，你剛才的判斷很激烈——說(shuō)半年內(nèi)是“救命稻草”，半年到一年后就是“催命符”。這個(gè)判斷是基于什么邏輯？那天有朋友來(lái)找我說(shuō)，未來(lái)可能沒(méi)有軟件了，就剩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，前面全是AI調(diào)用，機(jī)器人就把所有事都干了。會(huì)不會(huì)是這樣？沈旸：現(xiàn)在的情況已經(jīng)很接近這個(gè)預(yù)測(cè)了。除了DeepSeek，市面上另一個(gè)模型Claude的影響也很大。特別是Claude3.5和3.7版本出來(lái)后，具備了很強(qiáng)的調(diào)用工具和軟件的能力。在這之前，包括DeepSeek更多是做推理，能把過(guò)程拆解，但直接落地還做不到，需要很多外掛處理。我最近和工程師打交道比較多，明顯看到像Cursor這樣的編程工具，借助Claude模型可以調(diào)用很多本地工具，通過(guò)MCP協(xié)議操作本地文件，甚至可能誤刪文件。這讓原本只是聊天的AI變得可執(zhí)行。DeepSeek進(jìn)化快的一個(gè)重要原因是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。數(shù)學(xué)題訓(xùn)練有個(gè)特點(diǎn)：學(xué)得好可以拿滿(mǎn)分，但語(yǔ)文很難滿(mǎn)分，因?yàn)樵u(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不固定。同樣，大語(yǔ)言模型很難做到100%準(zhǔn)確。但在DeepSeek領(lǐng)域，雖然仍是概率模型，但通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以驗(yàn)證答案是否正確。在代碼領(lǐng)域更明顯：代碼可以運(yùn)行測(cè)試，驗(yàn)證頁(yè)面是否符合預(yù)期。一旦工業(yè)化、規(guī)模化，AI很容易處理這種場(chǎng)景。最近三個(gè)月這樣的場(chǎng)景越來(lái)越多。Manus帶給行業(yè)很大的刺激，但更多進(jìn)展是在軟件工程領(lǐng)域。未來(lái)，只要是AI能看到的，它就有能力復(fù)制軟件。如果軟件靠功能點(diǎn)疊加，比如企業(yè)管理軟件按功能點(diǎn)計(jì)價(jià)，以前要追趕需要投入同樣的人力。但任何公司都很難持續(xù)投入上千人做三年?，F(xiàn)在AI可以把軟件拆解、運(yùn)行、驗(yàn)證，24小時(shí)并行處理，很快就能找到可復(fù)制的方式，這對(duì)軟件工程是巨大顛覆。以前，SaaS和軟件行業(yè)想“前期投入，后期躺著賺錢(qián)”的模式將不復(fù)存在。企業(yè)要么持續(xù)投入研發(fā)，要么提供實(shí)時(shí)服務(wù)和數(shù)據(jù)，不可能再靠十年前做的軟件持續(xù)盈利。崔強(qiáng)：芳賢，你怎么看剛才的問(wèn)題？為什么判斷“AI對(duì)于企業(yè)軟件來(lái)說(shuō)，十年內(nèi)是救命稻草，十年后是催命符”？楊芳賢：首先，從AI的終極形態(tài)來(lái)看，我跟沈旸的觀點(diǎn)是一致的。但沈旸說(shuō)半年、一年，我覺(jué)得沒(méi)那么快。背后的邏輯在于，今天大模型端到端的能力被極大的高估了。無(wú)論是科技界、學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，對(duì)大模型的預(yù)期都非常高。實(shí)際上，目前大模型在企業(yè)的落地應(yīng)用，真正能拿到確定性結(jié)果的場(chǎng)景還相對(duì)有限。而且這些場(chǎng)景需要融入企業(yè)的知識(shí)和流程，還有一些需要基于企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化基座來(lái)實(shí)現(xiàn)。大模型被稱(chēng)為“第四次工業(yè)革命”，這在業(yè)界已經(jīng)有極大的共識(shí)。以史為鑒，無(wú)論是電力還是信息技術(shù)，從技術(shù)出現(xiàn)到極大地提升生產(chǎn)力，需要一定的時(shí)間。所以我的觀點(diǎn)是，大模型落地應(yīng)用也是這樣，大規(guī)模地形成AI生產(chǎn)力也需要三五年，甚至十年以上的時(shí)間。一方面是源于對(duì)歷史的觀察，另一方面是我們過(guò)去兩年在企業(yè)落地實(shí)踐看到的——今天還無(wú)法直接通過(guò)大模型及各種Agent全鏈路完成大部分崗位的全流程，但是在這些崗位工作流中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)、一個(gè)工序，借助大模型能極大地提升效率?；诖?，在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間企業(yè)軟件還是會(huì)長(zhǎng)期存在，并且會(huì)成為企業(yè)邁向智能化的基礎(chǔ)。郭舜日：我補(bǔ)充一下?，F(xiàn)在AI應(yīng)用面臨的最大問(wèn)題是，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)還處于信息孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)清洗和基礎(chǔ)知識(shí)的完整度、單元化程度都不夠。這種情況下，AI對(duì)知識(shí)的積累和理解是有限的。目前，主要瓶頸不在于AI技術(shù)本身，而在于傳統(tǒng)SaaS領(lǐng)域的數(shù)據(jù)沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累不足。比如我們平臺(tái)上有37%的出口數(shù)據(jù)，看似量大，但這些數(shù)據(jù)之間互不聯(lián)通，很難形成系統(tǒng)化的知識(shí)體系。所以，現(xiàn)在最關(guān)鍵的不是AI能力的問(wèn)題，而是如何把分散的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)整合成可供AI學(xué)習(xí)的素材。我們正在做的重要工作，就是把數(shù)據(jù)和能力真正沉淀下來(lái)，形成可學(xué)習(xí)的知識(shí)體系。這才是當(dāng)前最需要解決的問(wèn)題。崔強(qiáng)：到底是利好還是利空？剛才沈旸提到大家都在用MCP協(xié)議，今早我看到AI大神卡帕西（AndrejKarpathy）的觀點(diǎn)，他說(shuō)內(nèi)容服務(wù)、AI服務(wù)應(yīng)該停止使用MCP。為什么現(xiàn)在有人追捧，也有人看不上？沈旸：其實(shí)MCP本質(zhì)上就是個(gè)簡(jiǎn)單的API服務(wù)協(xié)議，讓Claude等大模型能方便調(diào)用各種工具。在MCP出現(xiàn)前，大家也是通過(guò)API調(diào)用工具，只是Claude把它標(biāo)準(zhǔn)化了。現(xiàn)在有幾百個(gè)開(kāi)源軟件和SaaS服務(wù)都支持該協(xié)議?，F(xiàn)在AI領(lǐng)域有個(gè)特別的現(xiàn)象：以前推廣一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目可能要幾年才能獲得1萬(wàn)Star，現(xiàn)在兩三天就能達(dá)到。如果你的軟件不支持MCP、沒(méi)有API，或者不能被AI抓取，就會(huì)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。目前MCP有個(gè)局限，它原本為本地編程設(shè)計(jì)，沒(méi)有考慮商用軟件的計(jì)費(fèi)問(wèn)題。有些SaaS公司雖然支持MCP，但會(huì)在內(nèi)部設(shè)置調(diào)用次數(shù)限制。MCP生態(tài)主要基于開(kāi)源體系，未來(lái)可能出現(xiàn)兩種情況，要么商業(yè)軟件都加入這個(gè)生態(tài)，要么AI只使用免費(fèi)開(kāi)源工具，把商業(yè)軟件排除在外。目前還看不清楚最終會(huì)如何發(fā)展。崔強(qiáng)：兩位對(duì)這個(gè)話(huà)題有什么補(bǔ)充嗎？郭舜日：沈旸提到MCP主要是開(kāi)源體系，但它本質(zhì)上是個(gè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。我們公司內(nèi)部也在討論如何利用MCP協(xié)議來(lái)提升內(nèi)部AI能力。我們現(xiàn)有的SaaS軟件已經(jīng)積累了各種基礎(chǔ)能力，比如制單、訂倉(cāng)、客戶(hù)通知（通過(guò)微信、企業(yè)微信、QQ、郵件等）。通過(guò)MCP協(xié)議，我們可以把這些能力標(biāo)準(zhǔn)化，讓AI來(lái)執(zhí)行交互流程，減少對(duì)人工操作的依賴(lài)。因?yàn)锳I本身就具備行業(yè)知識(shí)，這樣能簡(jiǎn)化架構(gòu)，快速實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有交互流程的優(yōu)化和能力替代。雖然協(xié)議本身不難實(shí)現(xiàn)，但關(guān)鍵是大模型引擎廠商都接受這個(gè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。這是我們內(nèi)部架構(gòu)團(tuán)隊(duì)正在討論的方向。崔強(qiáng)：有網(wǎng)友問(wèn)沈旸：按照你剛才的觀點(diǎn)，像金蝶這樣的企業(yè)該何去何從？沈旸：這個(gè)問(wèn)題很敏感。未來(lái)軟件必須加速迭代，把所有AI能力整合進(jìn)來(lái)。傳統(tǒng)軟件往往多年才做一次大升級(jí)，比如ERP通常5～7年才升級(jí)一次。這不是企業(yè)不想升級(jí)，而是測(cè)試和變更太復(fù)雜?，F(xiàn)在必須提升迭代效率，把7年一次的升級(jí)周期縮短到2～3年。就像電動(dòng)車(chē)對(duì)燃油車(chē)的替代，燃油車(chē)5～7年升級(jí)一次，現(xiàn)在電動(dòng)車(chē)每年都有新款，智能駕駛等功能快速迭代。對(duì)金蝶這樣的大公司來(lái)說(shuō)，最危險(xiǎn)的還不是現(xiàn)在，因?yàn)樗麄冞€有資源投入。但必須意識(shí)到AI帶來(lái)的變革。如果意識(shí)不到這點(diǎn)，就會(huì)像燃油車(chē)面對(duì)電動(dòng)車(chē)那樣，兩三年后就發(fā)現(xiàn)自己無(wú)力進(jìn)行架構(gòu)升級(jí)。整個(gè)組織的開(kāi)發(fā)模式和文化都可能成為阻礙變革的因素，所以首先要從文化上進(jìn)行重大改變。哪類(lèi)軟件會(huì)先被淘汰？崔強(qiáng)：做個(gè)極限假設(shè)，以你們的觀察來(lái)看，哪類(lèi)軟件會(huì)最先面臨風(fēng)險(xiǎn)，最可能被淘汰？楊芳賢：在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，后發(fā)優(yōu)勢(shì)特別顯著。軟件行業(yè)不完全是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，市場(chǎng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和交付等環(huán)節(jié)同樣重要，技術(shù)領(lǐng)先性沒(méi)那么關(guān)鍵?；氐缴驎D說(shuō)的時(shí)間問(wèn)題，如果只有半年一年，像金蝶、用友這樣的企業(yè)確實(shí)危險(xiǎn)。但如果有5～10年時(shí)間，它們都會(huì)轉(zhuǎn)型成AI企業(yè)，就像金蝶已經(jīng)從傳統(tǒng)軟件轉(zhuǎn)型為SaaS企業(yè)一樣。具體到哪些軟件企業(yè)容易被淘汰？我認(rèn)為還是看企業(yè)的組織能力和運(yùn)營(yíng)效率。與軟件類(lèi)型無(wú)關(guān)，組織能力弱、運(yùn)營(yíng)效率低的企業(yè)最容易倒下。軟件企業(yè)無(wú)論是創(chuàng)新還是保守，最終競(jìng)爭(zhēng)的都是組織效率。從品類(lèi)來(lái)看，AI最先替代的是大量簡(jiǎn)單重復(fù)性腦力勞動(dòng)的崗位，我目前看到的這是一個(gè)增量市場(chǎng)，可能會(huì)逐步蠶食與這些場(chǎng)景相關(guān)的，功能相對(duì)單薄的工具類(lèi)軟件。崔強(qiáng)：郭總，你怎么看這個(gè)問(wèn)題？郭舜日：一般來(lái)說(shuō)，有價(jià)值創(chuàng)造能力和組織力的企業(yè)不容易被淘汰。如果要具體說(shuō)哪類(lèi)軟件最危險(xiǎn)，我認(rèn)為是單一功能的技術(shù)型、工具型SaaS。最直接的例子就是RPA軟件。現(xiàn)在像Claude提出的MCP協(xié)議、OpenAI的Operator等功能，已經(jīng)能用多模態(tài)技術(shù)直接觀察屏幕操作，完全替代傳統(tǒng)RPA。企業(yè)不再需要專(zhuān)業(yè)的RPA工具，就能輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這對(duì)傳統(tǒng)RPA公司是顛覆性的。以沃行科技為例，我們用多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了OCR（光學(xué)字符識(shí)別）功能。傳統(tǒng)OCR需要大量樣本訓(xùn)練特定模板，而現(xiàn)在的AI多模態(tài)技術(shù)不僅識(shí)別率更高（達(dá)到99%），還能理解內(nèi)容含義。比如我們與客戶(hù)在珠海合作的項(xiàng)目，AI不僅能識(shí)別貨運(yùn)單據(jù)上的文字，還能理解運(yùn)輸條款和貿(mào)易條款的關(guān)聯(lián)性，這是傳統(tǒng)OCR做不到的。再比如機(jī)器人領(lǐng)域。以前波士頓動(dòng)力的機(jī)器人需要編程各種動(dòng)作規(guī)則，現(xiàn)在基于大模型的機(jī)器人可以通過(guò)學(xué)習(xí)直接執(zhí)行任務(wù)，不再需要預(yù)先編寫(xiě)規(guī)則。這類(lèi)技術(shù)進(jìn)步會(huì)讓很多單一功能的工具型軟件失去存在價(jià)值。沈旸：我補(bǔ)充一下，什么樣的軟件容易被替代？像金蝶這樣的跨部門(mén)軟件其實(shí)比較難被取代，因?yàn)樗鼈儾粌H是功能工具，更是組織內(nèi)部達(dá)成共識(shí)的磨合過(guò)程。比如ERP系統(tǒng)，從前端銷(xiāo)售到后端財(cái)務(wù)，整個(gè)流程是各部門(mén)長(zhǎng)期磨合形成的體系。要替換這樣的系統(tǒng)，組織往往不愿意改變。但部門(mén)級(jí)或個(gè)人級(jí)的軟件就不同了：一，部門(mén)級(jí)軟件未來(lái)被替代的可能性非常大；二，個(gè)人工具領(lǐng)域，會(huì)出現(xiàn)很多新的AI工具替代舊工具。由于AI能大幅提升效率，個(gè)人會(huì)愿意花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)AI工具來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。在SaaS領(lǐng)域，如果只是針對(duì)某個(gè)非常細(xì)分的部門(mén)級(jí)應(yīng)用，這樣的軟件會(huì)面臨較大風(fēng)險(xiǎn)。目前還看不到這類(lèi)軟件能保持優(yōu)勢(shì)的路徑。AI有哪些真正可落地的場(chǎng)景？崔強(qiáng)：目前有哪些讓人眼前一亮、真正可落地的AI應(yīng)用場(chǎng)景？去年崔牛會(huì)AI大賽時(shí)，60%～70%的項(xiàng)目都是知識(shí)庫(kù)、陪練等方案。經(jīng)過(guò)一年發(fā)展，三位看到了哪些有價(jià)值的原生應(yīng)用？具體在什么場(chǎng)景？郭舜日：知識(shí)庫(kù)確實(shí)是一個(gè)非常典型的場(chǎng)景，效率提升非常明顯。通過(guò)向量化機(jī)制，特別是RAG技術(shù)的應(yīng)用，可以把企業(yè)私有數(shù)據(jù)庫(kù)建立起來(lái)。以我們企業(yè)為例，近10年積累的大量文檔知識(shí)，以前都要去問(wèn)人，個(gè)別專(zhuān)家還不一定掌握全量知識(shí)?，F(xiàn)在我們通過(guò)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)建設(shè)，相當(dāng)于培養(yǎng)出一個(gè)機(jī)器人專(zhuān)家，可以沉淀企業(yè)十幾年的知識(shí)。這塊效能確實(shí)很明顯。但難度我也要說(shuō)明，絕對(duì)不是簡(jiǎn)單把文檔扔進(jìn)去就能產(chǎn)生好效果。因?yàn)榇嬖诖罅恐R(shí)沖突，需要花精力進(jìn)行知識(shí)梳理、向量化處理。我們和AW工程師合作，做了很多知識(shí)增強(qiáng)的工作，才讓效果真正顯現(xiàn)出來(lái)。建議有一定沉淀的SaaS公司都應(yīng)該在內(nèi)部效能提升上應(yīng)用知識(shí)庫(kù)，但需要認(rèn)真對(duì)待知識(shí)增強(qiáng)和梳理工作。第二點(diǎn)，我認(rèn)為更重要的是企業(yè)內(nèi)部組織對(duì)AI的理解和意識(shí)培養(yǎng)。我們現(xiàn)在每周都組織AI高層匯報(bào)會(huì)，要求全員使用AI。只有真正用起來(lái)，才能在具體工作中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。這是比找單點(diǎn)應(yīng)用更重要的事。在具體應(yīng)用場(chǎng)景方面，AI在單點(diǎn)能力上的提升非常明顯。以我們航運(yùn)軟件為例，以前處理各家船公司的運(yùn)價(jià)導(dǎo)入非常復(fù)雜，需要業(yè)務(wù)理解，而且格式經(jīng)常調(diào)整。以前要投入幾周開(kāi)發(fā)時(shí)間跟進(jìn)這些變化，現(xiàn)在用大模型動(dòng)態(tài)識(shí)別就能快速完成。還有財(cái)務(wù)對(duì)賬，AI理解財(cái)務(wù)邏輯、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力都很強(qiáng)。這些單點(diǎn)技術(shù)突破投入低但客戶(hù)價(jià)值高，是SaaS廠商應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的。崔強(qiáng)：沈旸，你現(xiàn)在看到了哪些比較令人興奮的應(yīng)用場(chǎng)景？沈旸：最近最令人興奮的是像Manus這樣的AIAgent，能夠從前到后完成閉環(huán)場(chǎng)景。這類(lèi)場(chǎng)景從去年12月底才開(kāi)始出現(xiàn)，之前完全沒(méi)有這樣的工具和體系。這種AIAgent能在內(nèi)部集成瀏覽器、虛擬機(jī)等組件，最終運(yùn)行出結(jié)果并驗(yàn)證可行性。這才是最重要的突破。過(guò)去我們做的很多工作，比如知識(shí)庫(kù)梳理，其實(shí)更多是在為AI服務(wù)，而不是為人服務(wù)，因?yàn)锳I對(duì)知識(shí)的理解能力遠(yuǎn)超人類(lèi)?，F(xiàn)在更有價(jià)值的是讓AI完成特定環(huán)節(jié)的閉環(huán)，并驗(yàn)證結(jié)果是否正確。比如郭總提到的報(bào)價(jià)環(huán)節(jié)，如果能用AI完成并驗(yàn)證，就是重大進(jìn)步。雖然目前AI處理數(shù)據(jù)的速度和精度可能不如傳統(tǒng)軟件（比如傳統(tǒng)軟件半秒完成的任務(wù)，AI需要10秒～20秒），但這不重要。一旦證明可行，后續(xù)肯定會(huì)有人優(yōu)化性能。目前這類(lèi)應(yīng)用主要在科技公司和工程師團(tuán)隊(duì)中測(cè)試，但我預(yù)計(jì)3個(gè)月左右就會(huì)在各行業(yè)普及，用于POC測(cè)試。開(kāi)源版本也會(huì)很快出現(xiàn)，我們內(nèi)部也在測(cè)試類(lèi)似的開(kāi)源方案，一旦實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，就能清晰看到這個(gè)技術(shù)的終點(diǎn)在哪里。崔強(qiáng)：一個(gè)再小的業(yè)務(wù)，你也要把它閉環(huán)做完，能單獨(dú)搞定它，對(duì)吧？沈旸：對(duì)。但是很多事情，比如像知識(shí)庫(kù)，它可能就并不是一個(gè)真正的閉環(huán)。因?yàn)樽罱K你還是依賴(lài)于人去評(píng)判做得好不好，或者要人去落地完成。對(duì)我來(lái)說(shuō)這就不是一個(gè)閉環(huán)的事情。楊芳賢：大模型在企業(yè)的落地場(chǎng)景我們見(jiàn)得比較多，說(shuō)知識(shí)庫(kù)是一個(gè)場(chǎng)景，我認(rèn)為這是一個(gè)誤讀。今天行業(yè)里大家講的知識(shí)庫(kù)，本質(zhì)是讓大模型掌握企業(yè)的知識(shí)和流程，替代重復(fù)性腦力勞動(dòng)。但這個(gè)說(shuō)法太泛了，需要拆到具體解決什么問(wèn)題，投入產(chǎn)出比是怎樣，這才能算是一個(gè)落地的場(chǎng)景。比如：客服助手場(chǎng)景、在線(xiàn)客服場(chǎng)景、對(duì)員工服務(wù)的共享服務(wù)中心、業(yè)務(wù)陪練、加盟商指導(dǎo)、數(shù)字教練、客戶(hù)篩選、客戶(hù)孵化、邀約到店等等。這些場(chǎng)景的第一階段目標(biāo)都是成為員工的數(shù)字助理提升效率，當(dāng)數(shù)字助理有了極高的準(zhǔn)確率和采納率后，就可能直接替代部分真人工作，這些單點(diǎn)場(chǎng)景在有一定規(guī)模的企業(yè)里，其投入產(chǎn)出比非常高。除了知識(shí)庫(kù)，智能工單在很多大企業(yè)也應(yīng)用得特別好。例如：通過(guò)RPA機(jī)器人自動(dòng)感知微信上內(nèi)外部聊天內(nèi)容，自動(dòng)創(chuàng)建、處理、流轉(zhuǎn)工單，包括對(duì)工單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。把業(yè)務(wù)專(zhuān)家的能力萃取出來(lái)后，它的感知和分析能力會(huì)比人更穩(wěn)定、更可靠。我們有客戶(hù)的客服團(tuán)隊(duì)有幾百人，水平參差不齊，借助AI后相當(dāng)于每個(gè)客服旁邊都坐著一位業(yè)務(wù)專(zhuān)家，直接給出85分以上的意圖識(shí)別和處理建議。我再舉個(gè)具體的審核場(chǎng)景例子。我們有個(gè)客戶(hù)去年一期項(xiàng)目用AI支撐近千家經(jīng)銷(xiāo)商，今年的二期項(xiàng)目做業(yè)務(wù)審核。他們目前有500人的業(yè)務(wù)審核團(tuán)隊(duì)，預(yù)計(jì)今年業(yè)務(wù)量要翻倍。如果不引入AI，他們的客服審核團(tuán)隊(duì)要再招500人。在他們的審核流程中有六個(gè)步驟，例如：信息審核時(shí)要處理不同區(qū)域的電費(fèi)劃轉(zhuǎn)單、各省不同的購(gòu)售電合同、投資項(xiàng)目備案證等；技術(shù)審核時(shí)要檢查光伏組件安裝是否被遮擋、施工規(guī)范是否符合要求等。過(guò)去一個(gè)資深審核員處理一單要15～20分鐘，現(xiàn)在用AI輔助1～2分鐘就能搞定。企業(yè)里有很多依賴(lài)資深的業(yè)務(wù)專(zhuān)家的場(chǎng)景，這些業(yè)務(wù)專(zhuān)家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和流程萃取出來(lái)之后，AI掌握后往往比人做得更好，而且不需要考慮人員流動(dòng)的問(wèn)題。過(guò)去兩年，我們看到很多類(lèi)似的場(chǎng)景，企業(yè)規(guī)模越大、同一個(gè)崗位影響的人越多邊際成本越低，AI帶來(lái)的ROI就越大。比技術(shù)和產(chǎn)品更重要的是方法論崔強(qiáng)：現(xiàn)在很多SaaS企業(yè)都在考慮AI落地的問(wèn)題。AI到底要怎么幫助我們這些SaaS企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的落地？現(xiàn)在很多廠商都想要嘗試，但是不知道具體該怎么開(kāi)始，需要投入多少資源，以及能帶來(lái)什么樣的實(shí)際價(jià)值。郭總，聽(tīng)說(shuō)你們已經(jīng)在做這方面的落地實(shí)踐，馬上要發(fā)布新產(chǎn)品了，能具體說(shuō)說(shuō)嗎？郭舜日：我結(jié)合我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)說(shuō)。從技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)看，AI落地可以分成三個(gè)主要的階段，每個(gè)階段的難度和投入都不一樣。第一個(gè)階段是提示詞工程（PromptEngineering）。這個(gè)階段主要是利用現(xiàn)有的大模型技術(shù)，通過(guò)優(yōu)化提示詞來(lái)解決具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題。根據(jù)我們的實(shí)踐，只是做好提示詞工程就能解決80%左右的常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。比如我們現(xiàn)在做的OCR場(chǎng)景，就是通過(guò)多模態(tài)技術(shù)加上精心設(shè)計(jì)的提示詞，已經(jīng)能夠完美替代傳統(tǒng)方案。還有我們即將發(fā)布的AI助理產(chǎn)品，以及像Manus展示的那些閉環(huán)應(yīng)用案例，核心都是基于提示詞構(gòu)建的任務(wù)流程。楊芳賢：不過(guò)要說(shuō)明的是，提示詞工程在POC階段可以用來(lái)快速場(chǎng)景驗(yàn)證，應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境，光靠提示詞是不夠的。郭舜日：確實(shí)是這樣。所以，第二個(gè)階段就是RAG增強(qiáng)。這個(gè)階段難度會(huì)大一些，主要是通過(guò)知識(shí)補(bǔ)充和能力增強(qiáng)來(lái)解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。我舉個(gè)具體的例子，很多企業(yè)都在用BI系統(tǒng)，但老板們經(jīng)常用不起來(lái)，因?yàn)槊看蜗肟磦€(gè)報(bào)表都得找數(shù)據(jù)工程師專(zhuān)門(mén)配置。我們現(xiàn)在做的方案是，通過(guò)RAG技術(shù)把歷史報(bào)表數(shù)據(jù)向量化，當(dāng)老板說(shuō)“我想看最近一個(gè)月銷(xiāo)售對(duì)利潤(rùn)的貢獻(xiàn)情況”時(shí)，AI就能自動(dòng)生成相應(yīng)的復(fù)雜報(bào)表。知識(shí)庫(kù)建設(shè)也是類(lèi)似的原理，但這里特別要注意向量化的質(zhì)量，這個(gè)很關(guān)鍵。第三個(gè)階段就是模型微調(diào)。當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要帶入大量上下文信息時(shí)，可能就需要對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)了。這個(gè)階段的投入會(huì)比較大，因?yàn)橐獦?gòu)建自己的專(zhuān)用模型，硬件投入可能要幾十萬(wàn)到上百萬(wàn)。所以，要不要走到這一步，需要仔細(xì)評(píng)估業(yè)務(wù)價(jià)值。我們內(nèi)部現(xiàn)在就是按照這三個(gè)階段來(lái)規(guī)劃AI應(yīng)用的，從提示詞工程開(kāi)始，逐步推進(jìn)到RAG增強(qiáng)，最后根據(jù)業(yè)務(wù)需要決定是否進(jìn)行模型微調(diào)。崔強(qiáng)：芳賢，剛才有不同意見(jiàn)，你們看到的相對(duì)成熟的落地方法論是什么？楊芳賢：在參與運(yùn)營(yíng)LangGPT提示詞社區(qū)時(shí)，我們和客戶(hù)一起共創(chuàng)了一套被廣泛認(rèn)可的大模型落地應(yīng)用“三步走”方法論。我們認(rèn)為企業(yè)落地大模型可以分三步走。第一步是“工作+AI”。就是讓大模型提升全員的工作效率。很多人認(rèn)為大模型只在企業(yè)內(nèi)少數(shù)崗位，例如：文案、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)等崗位提效顯著。其實(shí)不是這樣。我們看到在企業(yè)內(nèi)，每一個(gè)部門(mén)、每個(gè)崗位，借助AI都能獲得不同程度的效率提升，只是有些崗位能提效5倍～10倍，而有些可能只提效5%～10%。而且落地“工作+AI”幾乎沒(méi)有門(mén)檻，甚至零投入，但需要企業(yè)有AI文化，老板有AI思維，在企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造AI的氛圍，鼓勵(lì)大家工作中能用上的AI工具都盡量能用上。第二步是“業(yè)務(wù)+AI”。就是讓大模型掌握企業(yè)的知識(shí)和流程成為AI生產(chǎn)力。今天基于大模型構(gòu)建AI生產(chǎn)力有兩種范式，一種是替代簡(jiǎn)單的重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，另一種是輔助創(chuàng)造研究型的腦力勞動(dòng)。讓大模型掌握企業(yè)的知識(shí)和流程不是和大模型對(duì)話(huà)或者將企業(yè)的知識(shí)一股腦的上傳就完成了，將企業(yè)的知識(shí)進(jìn)行清洗和加工是前提，上線(xiàn)后持續(xù)的調(diào)優(yōu)是效果越來(lái)越好的關(guān)鍵步驟。讓大模型像剛?cè)肼毜男聠T工一樣，先掌握基礎(chǔ)的企業(yè)知識(shí)和作業(yè)流程，然后再基于數(shù)據(jù)持續(xù)的迭代。就像招個(gè)985畢業(yè)生，在熟悉了公司的知識(shí)和流程后才能上崗，在日積月累的工作中能力不斷的提升。第三步是“AIx業(yè)務(wù)”。這個(gè)階段是以AI為基礎(chǔ)重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)流程。就像今天所有企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商企業(yè)一樣，未來(lái)所有企業(yè)都會(huì)是AI企業(yè)。也可以分享一下我們?cè)趯?shí)際落地應(yīng)用的最佳實(shí)踐的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是企業(yè)內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)層、管理層和骨干員工對(duì)大模型的能力邊界要有統(tǒng)一的認(rèn)知。今天我們大多數(shù)對(duì)大模型的了解來(lái)自短視頻和各種自媒體的推送，自媒體為了抓眼球往往只報(bào)道極端條件下的成功案例，與實(shí)際的落地應(yīng)用有很大差距。二是了解行業(yè)內(nèi)的先進(jìn)企業(yè)及跨界的先進(jìn)企業(yè)的真實(shí)案例拆解。不只是看媒體的宏觀報(bào)道，而是看企業(yè)配置了什么資源，真實(shí)做了什么、踩了什么坑、投入產(chǎn)出比如何。三要先聚焦單個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)?，F(xiàn)在很少有企業(yè)有專(zhuān)業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)，臨時(shí)組建的AI虛擬團(tuán)隊(duì)一定要先集中資源做好一個(gè)場(chǎng)景。一個(gè)場(chǎng)景驗(yàn)證成功后，代表這個(gè)企業(yè)、這個(gè)團(tuán)隊(duì)有駕馭大模型的能力，一個(gè)場(chǎng)景拿到超出預(yù)期的效果再擴(kuò)展到其他場(chǎng)景會(huì)容易很多。今天落地應(yīng)用大模型技術(shù)和產(chǎn)品很重要，比技術(shù)和產(chǎn)品更重要的是落地方法論。相比于已經(jīng)發(fā)展了20年的數(shù)字化，大模型進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)才2年多時(shí)間，能力變化也很快。落地應(yīng)用遇到挑戰(zhàn)是普遍現(xiàn)象，全球范圍內(nèi)都缺乏成熟案例，最頂級(jí)咨詢(xún)公司也是在探索階段。在這個(gè)過(guò)程中，找到正確的落地方法和靠譜的落地團(tuán)隊(duì)比單純追求技術(shù)更重要。別做“半吊子”產(chǎn)品崔強(qiáng)：沈旸，你剛才提到自媒體的局限性，但我覺(jué)得新媒體人還是有價(jià)值的，畢竟不是每個(gè)企業(yè)都有像你這樣的專(zhuān)業(yè)CIO。你怎么看這個(gè)問(wèn)題？能不能分享些實(shí)際踩過(guò)的坑？沈旸：我舉個(gè)去年底的例子。我們嘗試做一個(gè)智能會(huì)議室預(yù)定場(chǎng)景，聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單：讓AI根據(jù)“朝南”“看?！边@種需求自動(dòng)選會(huì)議室。這需要解決幾個(gè)問(wèn)題，給會(huì)議室打標(biāo)簽、讓AI看懂平面圖方位、處理企業(yè)微信里的聯(lián)系人（包括重名情況），還要解析“下個(gè)月第二天”這種模糊時(shí)間表達(dá)。我們半天就搭了個(gè)原型，但實(shí)際使用發(fā)現(xiàn)問(wèn)題很大——時(shí)間理解準(zhǔn)確率70%，地點(diǎn)匹配80%，人員識(shí)別80%，三個(gè)維度一疊加，結(jié)果完全沒(méi)法用。后來(lái)我們沒(méi)急著調(diào)模型，而是做了兩件事，一是用AI生成測(cè)試數(shù)據(jù)集，比如針對(duì)時(shí)間維度造了2000多條“下周二”“大下周”之類(lèi)的樣本；二是拿這個(gè)數(shù)據(jù)集持續(xù)測(cè)新模型，直到去年10月發(fā)現(xiàn)某家模型的時(shí)間解析突然做到100%準(zhǔn)確（雖然理論上大模型是概率模型，但實(shí)測(cè)結(jié)果就是全對(duì)）。如果一個(gè)場(chǎng)景一周內(nèi)搞不定，說(shuō)明要么團(tuán)隊(duì)能力不足，要么技術(shù)還不成熟。去年我們做了一個(gè)類(lèi)似Manus的金融版AI工作流，但當(dāng)時(shí)開(kāi)源工具鏈殘缺，評(píng)估要縫上百個(gè)接口，直接放棄。技術(shù)迭代快得很，去年6月國(guó)內(nèi)能私有部署70B模型（具有700億個(gè)可訓(xùn)練參數(shù)），年底Claude和DeepSeek出來(lái)又是質(zhì)變?，F(xiàn)在每季度回頭測(cè)舊場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)很多過(guò)去做不到的現(xiàn)在能做了。我們最后把AI深度嵌到企業(yè)微信，員工不用跳轉(zhuǎn)系統(tǒng)，直接聊天界面就能用。比如設(shè)計(jì)師做了個(gè)吉祥物生成工具，運(yùn)營(yíng)同事機(jī)器人10秒出圖，以前找設(shè)計(jì)部排隊(duì)得等半天。所以，要么做成“開(kāi)箱即用”的閉環(huán)（比如集成到釘釘/企微），要么明確測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，耐心等機(jī)會(huì)，千萬(wàn)別做個(gè)半吊子功能，既浪費(fèi)資源，又透支團(tuán)隊(duì)信任——用戶(hù)試兩次不好用，以后連AI本身都不信了。“數(shù)據(jù)安全”不再是企業(yè)落地大模型的主要障礙崔強(qiáng)：一個(gè)網(wǎng)友的問(wèn)題：企業(yè)在引入AI過(guò)程中如何防護(hù)數(shù)據(jù)安全，有哪些泄露風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)？特別是需要私有化部署的企業(yè)，目前他們可能更關(guān)心這個(gè)問(wèn)題。我看你今年給很多大企業(yè)、國(guó)央企講過(guò)課，他們肯定很關(guān)心安全問(wèn)題。這個(gè)有解嗎？怎么解？楊芳賢：關(guān)于大企業(yè)通過(guò)私有化部署來(lái)解決數(shù)據(jù)隱私和大模型的安全問(wèn)題，有兩個(gè)維度的私有化：第一個(gè)是中間層應(yīng)用私有化部署，比如Agent平臺(tái)，語(yǔ)料向量數(shù)據(jù)庫(kù)部署在內(nèi)部，但模型層通過(guò)開(kāi)發(fā)者接口接入。這種情況下，大模型廠商用自己的商業(yè)背書(shū)承諾不會(huì)把這些接口數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。如果不是涉密部門(mén)，這種模式是值得信任的。就像今天我們使用公有云一樣，對(duì)大模型廠商來(lái)說(shuō)，單個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)意義并不大，他們?cè)敢庥蒙虡I(yè)信用做背書(shū)，這個(gè)方案是OK的。所以企業(yè)可以把涉及企業(yè)內(nèi)部流程、知識(shí)的Agent平臺(tái)，語(yǔ)料向量數(shù)據(jù)庫(kù)部署在自己本地。當(dāng)然對(duì)于黨政機(jī)關(guān)、軍工企業(yè)、涉密機(jī)構(gòu)等特殊部門(mén)，他們需要基座模型都做私有化部署。這也是為什么今年DeepSeek開(kāi)年之后就出圈了，各行各業(yè)都非常關(guān)注。因?yàn)檫^(guò)去的開(kāi)源模型和國(guó)產(chǎn)模型能力跟OpenAI還是有一定的差距，但DeepSeek的R1模型已經(jīng)接近甚至在某些中文場(chǎng)景下超越了OpenAI的o1模型。而且它開(kāi)源后可以做私有化部署，這就解決了大家過(guò)去只能用少量脫敏后的數(shù)據(jù)測(cè)試體驗(yàn)一下，現(xiàn)在可以大規(guī)模的應(yīng)用在工作生產(chǎn)環(huán)境了。如果基座模型也做了本地化部署，那么它的安全問(wèn)題其實(shí)和數(shù)字化時(shí)代的安全管理非常類(lèi)似。針對(duì)大模型也有一些額外的安全防控點(diǎn)，很多安全廠商也給出了解決方案。所以，安全不是落地應(yīng)用大模型的主要障礙。前兩年大家還在討論要不要上、怎么接入的問(wèn)題，而今天已經(jīng)變成討論怎樣借助大模型構(gòu)建AI生產(chǎn)力了。今年，我們看到很多企業(yè)都在找具體場(chǎng)景，思考怎樣融入業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)安全現(xiàn)在對(duì)企業(yè)落地大模型來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不是一個(gè)很重要的門(mén)檻了。企業(yè)“上云”，還是“下云”？崔強(qiáng)：今天的DeepSeek對(duì)企業(yè)軟件到底是利好還是利空？回到SaaS這部分，DeepSeek會(huì)不會(huì)使得業(yè)務(wù)部門(mén)傾向于自己私有部署，這會(huì)是一個(gè)“下云”的趨勢(shì)嗎？會(huì)不會(huì)影響現(xiàn)有SaaS軟件公司的業(yè)務(wù)？郭舜日：數(shù)據(jù)安全確實(shí)是非常敏感的問(wèn)題。我們這些做了十幾年的SaaS服務(wù)商，在安全方面都有保障和承諾。像我們服務(wù)的中國(guó)郵政、民航等大型企業(yè)，500多個(gè)分公司、3000多個(gè)賬號(hào)都在我們平臺(tái)上運(yùn)行，已經(jīng)建立了對(duì)SaaS軟件的信任。但AI帶來(lái)的新問(wèn)題是，當(dāng)數(shù)據(jù)都在公有云平臺(tái)時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘可以分析出企業(yè)自己都還沒(méi)總結(jié)出的商業(yè)邏輯和規(guī)則。去年9月，我們?nèi)ッ绹?guó)考察時(shí)發(fā)現(xiàn)，SAP的很多大型客戶(hù)正從公有云轉(zhuǎn)向私有云部署，就是擔(dān)心公有云廠商可能利用平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘能力來(lái)服務(wù)整個(gè)行業(yè)。這對(duì)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)最大的企業(yè)來(lái)說(shuō)確實(shí)存在戰(zhàn)略顧慮。不過(guò)對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，它們既沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)量，也沒(méi)有能力進(jìn)行獨(dú)立的數(shù)據(jù)挖掘。所以我認(rèn)為會(huì)有兩個(gè)趨勢(shì)：一是超大型企業(yè)可能會(huì)選擇私有化部署，出現(xiàn)“下云”趨勢(shì)；二是大多數(shù)企業(yè)還是會(huì)相信SaaS服務(wù)商，因?yàn)閱蝹€(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值有限，而SaaS廠商可以提供行業(yè)級(jí)的AI賦能。崔強(qiáng)：沈旸，從客戶(hù)角度你怎么看？“下云”和“上云”會(huì)是什么比例？沈旸：我以前在企業(yè)提出過(guò)“敏變穩(wěn)”架構(gòu)：SaaS軟件+開(kāi)源低代碼+商業(yè)ERP套件。現(xiàn)在AI可能會(huì)替代原來(lái)的低代碼場(chǎng)景，業(yè)務(wù)部門(mén)不再需要拖拉拽，直接通過(guò)AI對(duì)話(huà)就能調(diào)用API獲取數(shù)據(jù)。對(duì)于SaaS軟件來(lái)說(shuō)，如果軟件不持續(xù)迭代，客戶(hù)很可能會(huì)用AI在內(nèi)部復(fù)制一套。很多客戶(hù)其實(shí)只用到SaaS軟件的少數(shù)功能，以前用低代碼重建很困難，但現(xiàn)在AI讓這事變得簡(jiǎn)單。未來(lái)，要讓大企業(yè)真正使用SaaS，必須做到功能持續(xù)迭代，提供實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)服務(wù)，比如提供股票信息的SaaS，因?yàn)閿?shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新才有價(jià)值。如果軟件功能或信息常年不變，客戶(hù)就沒(méi)必要用SaaS。楊芳賢：從企業(yè)視角看，DeepSeek這類(lèi)模型的本地化部署是增量業(yè)務(wù)，不會(huì)影響企業(yè)現(xiàn)有的云策略。算力也不一定要本地部署，也可能在云計(jì)算廠商租用算力私有化部署，而且算力成本正在急劇下降，未能相同能力的模型尺寸會(huì)越來(lái)越小。未來(lái)的趨勢(shì)是云側(cè)的大尺寸模型和端側(cè)的小尺寸模型的混合協(xié)同架構(gòu)，所以云上的比例未必會(huì)下降。從SaaS服務(wù)商角度看，過(guò)去依賴(lài)閉源大模型，現(xiàn)在可以用開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)更匹配場(chǎng)景的應(yīng)用，模型部署在云端，通過(guò)集中調(diào)度能大幅降低成本。所以不一定是“下云”，部分業(yè)務(wù)“下云”，但更多業(yè)務(wù)會(huì)“上云”，整體對(duì)云服務(wù)還是利好的。崔強(qiáng)：今天我還見(jiàn)了個(gè)投資人，他們非常看好這波Agent浪潮會(huì)催生全新的服務(wù)形態(tài)。就像沈旸說(shuō)的“ServiceasaService”，關(guān)鍵是要能交付明確價(jià)值的服務(wù)。我們把服務(wù)分為兩類(lèi)：開(kāi)源（創(chuàng)收）型和節(jié)流型，但都需要清楚計(jì)算出為客戶(hù)解決了什么問(wèn)題，創(chuàng)造了多少價(jià)值。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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科技大廠掀起醫(yī)療界的AI革命，誰(shuí)更有勝算？
醫(yī)療AI的改革正如火如荼，多家大廠紛紛下場(chǎng)，結(jié)果又會(huì)鹿死誰(shuí)手？近兩年，在大模型領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外科技巨頭在醫(yī)療賽道的布局都持續(xù)加速。王小川甚至曾高調(diào)宣稱(chēng)，醫(yī)療是“大模型‘皇冠上的明珠’”。醫(yī)療場(chǎng)景對(duì)AI的需求的確很高：數(shù)以萬(wàn)計(jì)的藥品、繁瑣又重復(fù)的閱片工作，乃至厚厚一摞專(zhuān)業(yè)書(shū)籍和臨床指南……借助“硅基生物”的能力解決“碳基生物”的“看病貴看病難”“醫(yī)療資源不均”等問(wèn)題，毫無(wú)疑問(wèn)代表著科技的未來(lái)。正因如此，自最早的“互聯(lián)網(wǎng)+”開(kāi)始算起，從影像到病理診斷、從手術(shù)機(jī)器人到醫(yī)療大模型，AI在醫(yī)療領(lǐng)域引起的投資熱潮和市場(chǎng)關(guān)注始終不減。但客觀上，醫(yī)療AI的真正落地，離不開(kāi)技術(shù)、產(chǎn)品、醫(yī)患教育、政策監(jiān)管等多維度的合力。這也是過(guò)去10多年來(lái)，醫(yī)療AI概念下的許多企業(yè)始終沒(méi)能突破商業(yè)化瓶頸的原因。如今，隨著大模型技術(shù)又一次突破邊界，過(guò)去困擾醫(yī)療AI企業(yè)的諸多問(wèn)題，有望迎來(lái)一個(gè)新解法。各大企業(yè)加碼布局，或許只是開(kāi)始。在這場(chǎng)由大模型掀起的醫(yī)療AI“革命”中，誰(shuí)在搶跑？誰(shuí)能成功？一、生成式AI，可能改變哪些醫(yī)療問(wèn)題小到基層衛(wèi)生院，大到頭部三甲，醫(yī)院爭(zhēng)相部署自己的大模型應(yīng)用，堪稱(chēng)2025年春節(jié)后醫(yī)療行業(yè)的第一個(gè)“奇觀”。坦誠(chéng)說(shuō)，醫(yī)生群體中雖不乏樂(lè)于擁抱新技術(shù)者，但“保守派”仍是大多數(shù)。相比于有事問(wèn)AI，他們更信任從埋頭苦讀和臨床實(shí)踐中獲得的“真知”。那么，認(rèn)知是如何打破的？韓偉如今是首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)院的信息科主任，最近，他們接入了螞蟻醫(yī)療大模型，其具備醫(yī)學(xué)思維推理能力與多模態(tài)交互，“不僅能給出解決方案，也會(huì)呈現(xiàn)思考過(guò)程”。“這對(duì)醫(yī)生而言具有特別意義，因?yàn)槲覀兿胍牟粌H是一個(gè)結(jié)果，更希望能參考它的思路，將來(lái)在遇到同類(lèi)問(wèn)題時(shí)，可以按照這個(gè)思路去思考?！彼砸晃灰庾R(shí)喪失、無(wú)法進(jìn)行心梗診斷的患者舉例，往常，醫(yī)院在接診這類(lèi)病例時(shí)只能召集多學(xué)科會(huì)診，存在耗時(shí)長(zhǎng)、效率低下等問(wèn)題。但這一次，大模型只是根據(jù)患者既往接診數(shù)據(jù)和病史情況，就逐步完成了病情分析和診斷建議，并對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了提示?！罢麄€(gè)思路和結(jié)果與我們找的兩位真人專(zhuān)家的診療建議基本一致。說(shuō)明大模型的確可以幫我們省去一些會(huì)診步驟，讓醫(yī)生將更多診療時(shí)間集中在病人身上。”韓偉解釋。這種“AI更好用”的體驗(yàn)背后，主要得益于大模型的技術(shù)升級(jí)。有醫(yī)療大模型從業(yè)者介紹，如果對(duì)比兩代AI技術(shù)，此前2.0時(shí)期的醫(yī)療AI更像是“判別式AI”，更擅長(zhǎng)基于影像、推演數(shù)據(jù)做醫(yī)學(xué)診斷問(wèn)題；而基于生成式大模型的3.0時(shí)期，則是在做“序列預(yù)測(cè)模型”，即可以根據(jù)個(gè)人歷史健康數(shù)據(jù)序列，預(yù)測(cè)未來(lái)的健康狀態(tài)和疾病發(fā)展情況，進(jìn)而形成個(gè)人的健康發(fā)展軌跡。而這道軌跡，對(duì)“個(gè)性化治療和精準(zhǔn)健康管理極具價(jià)值”。換句話(huà)說(shuō)，過(guò)去，人們雖能感受到AI帶來(lái)的就醫(yī)服務(wù)升級(jí)（如AI預(yù)問(wèn)診），但體驗(yàn)上好像總差了點(diǎn)意思，是因?yàn)獒t(yī)療服務(wù)的供應(yīng)并未真正發(fā)生變化，核心勞動(dòng)力仍然是醫(yī)生。而如今，大模型技術(shù)帶來(lái)的“生產(chǎn)力變革”，得以讓AI開(kāi)始深入醫(yī)療前端，通過(guò)更高質(zhì)量的輔助能力讓整個(gè)供應(yīng)資源得到擴(kuò)展。“有些變化看起來(lái)很小，比如遠(yuǎn)程會(huì)診效率提升10分鐘，但對(duì)患者而言就搶回了不止1小時(shí)。在過(guò)去與醫(yī)療服務(wù)從業(yè)者的深度合作中，我們也更加確定了AI醫(yī)療的價(jià)值?！蔽浵伔矫娼忉?。不再是“取代醫(yī)生”或“爆改醫(yī)療”，10余年探索之后，科技公司們終于尋找到了AI技術(shù)與人類(lèi)醫(yī)生間的“平衡點(diǎn)”，即通過(guò)推動(dòng)醫(yī)療資源擴(kuò)容與服務(wù)普惠，比如更快縮小各級(jí)醫(yī)院之間的診療差距、提升醫(yī)生看新文獻(xiàn)、研究病例、病患管理等方面的效率，讓每個(gè)人都能擁有自己的高質(zhì)量“AI私人醫(yī)生”。尤其是今年，DeepSeek的“出圈”，更以洶涌之勢(shì)在專(zhuān)業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、普通大眾之間完成了一場(chǎng)“AI使用教育”，讓AI更深入地滲透進(jìn)醫(yī)療場(chǎng)景成為可能。這份潛力，為各大科技巨頭、互聯(lián)網(wǎng)公司再一次“押寶”醫(yī)療AI注入信心。二、取勝關(guān)鍵：醫(yī)療資源的爭(zhēng)奪戰(zhàn)當(dāng)大模型技術(shù)為從業(yè)者帶來(lái)了足夠信心之后，下一個(gè)問(wèn)題隨之到來(lái)：如何讓自己的產(chǎn)品在諸多競(jìng)爭(zhēng)者中勝出？在醫(yī)療AI領(lǐng)域的諸多探索和敘事中，不變的一點(diǎn)始終是以醫(yī)院為核心的醫(yī)療資源爭(zhēng)奪。訓(xùn)練模型需要診療記錄、影像報(bào)告等高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，培養(yǎng)模型的“醫(yī)生”思維需要在具體科室里做針對(duì)性訓(xùn)練……換言之，誰(shuí)覆蓋的優(yōu)質(zhì)醫(yī)院更多，勝算自然會(huì)更高些。新老玩家中，對(duì)于代表了老玩家的老牌醫(yī)療信息化企業(yè)、設(shè)備廠商而言，既往積累的渠道優(yōu)勢(shì)自然成為手中最大的底牌，而作為新銳玩家的科技公司們，不少則選擇利用自己在算力、算法上的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)和頭部醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)大模型來(lái)彌補(bǔ)這部分短板。但與醫(yī)院的深度結(jié)合需要時(shí)間，無(wú)論是哪一方參與者，對(duì)醫(yī)院的覆蓋動(dòng)作其實(shí)都是遲緩且有限的。是否有一種更輕盈些的方法？諸多案例中，螞蟻的“長(zhǎng)板”或許是略微不同的一種。螞蟻?zhàn)钤绲幕ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該從2014年在廣州婦女兒童醫(yī)療中心開(kāi)通支付寶掛號(hào)和繳費(fèi)開(kāi)始算起。截至目前，借由支付環(huán)節(jié)的打通，螞蟻已聯(lián)合3600家醫(yī)院、服務(wù)超8億用戶(hù)。時(shí)至今日，仍然很難說(shuō)有第二家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司能夠復(fù)制這點(diǎn)。天平的一端面向醫(yī)院：通常情況下，醫(yī)院對(duì)軟件類(lèi)企業(yè)放開(kāi)的合作往往只是一個(gè)小端口，比如面向某個(gè)科室。但在支付這個(gè)“總環(huán)節(jié)”上，整個(gè)醫(yī)院的系統(tǒng)流程一定是向支付寶開(kāi)通的，這意味著與醫(yī)院擁有更深的合作基礎(chǔ)。這也為螞蟻將大模型等更深度介入醫(yī)療服務(wù)的產(chǎn)品帶入院內(nèi)，奠定了一定基礎(chǔ)。天平的另一端則面向用戶(hù)?；ヂ?lián)網(wǎng)是患者獲得醫(yī)療信息最重要的渠道之一。不過(guò)，常規(guī)的搜索平臺(tái)、內(nèi)容平臺(tái)雖數(shù)量眾多，但能帶來(lái)優(yōu)質(zhì)使用體驗(yàn)者寥寥。直到今天，國(guó)內(nèi)其實(shí)都尚未出現(xiàn)一個(gè)足夠完備且深受患者信賴(lài)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康平臺(tái)。而依托于支付寶“超級(jí)平臺(tái)”提供的獨(dú)特落地通道，螞蟻其實(shí)已經(jīng)先一步完成了用戶(hù)使用支付寶解決健康問(wèn)題的市場(chǎng)教育。如今，許多患者已經(jīng)習(xí)慣了不帶醫(yī)?？?，打開(kāi)支付寶也能在醫(yī)院簽到候診、繳費(fèi)拿藥。而支付寶首頁(yè)的“醫(yī)療健康”模塊里，也已聚合了全國(guó)九成以上的三級(jí)醫(yī)院，覆蓋買(mǎi)藥、體檢等上百種服務(wù)，為用戶(hù)提供更便捷的健康服務(wù)體驗(yàn)。歸根結(jié)底，在核心醫(yī)療資源的“搶奪”戰(zhàn)里，所有參與者其實(shí)都是在用自己之前鋪的渠道，做更擅長(zhǎng)的事情。諸多玩家中，螞蟻憑借此前在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的長(zhǎng)期深耕，或許會(huì)成為一個(gè)“全面布局、深度下場(chǎng)”的樣本。三、聯(lián)動(dòng)醫(yī)院、醫(yī)生、用戶(hù)，構(gòu)建“生態(tài)壁壘”是不是解題新思路當(dāng)掌握關(guān)鍵的醫(yī)療資源后，再下一步是什么？過(guò)去，不少醫(yī)療AI企業(yè)在從事產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)的問(wèn)題在于，受限于經(jīng)驗(yàn)和資源，往往會(huì)從某個(gè)單點(diǎn)切入，比如圍繞放射科做AI閱片、輔助診斷等。而整個(gè)院內(nèi)醫(yī)療體系龐大且復(fù)雜，牽扯的鏈條很多，這樣“單點(diǎn)切入”的方式能解決的問(wèn)題始終有限。正因如此，我們可以看到，一些醫(yī)療AI概念企業(yè)、大模型創(chuàng)業(yè)公司，的確做到了在短期內(nèi)通過(guò)技術(shù)或商業(yè)模式上的創(chuàng)新在市場(chǎng)中突圍，但很難構(gòu)成長(zhǎng)期壁壘。醫(yī)療AI競(jìng)爭(zhēng)“內(nèi)卷”的態(tài)勢(shì)下，豐富的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)“護(hù)城河”，或許是更難被復(fù)制的決勝關(guān)鍵。對(duì)此，螞蟻方面也對(duì)36氪提到，大模型即產(chǎn)品，很多場(chǎng)景下的功能點(diǎn)都可以在一個(gè)對(duì)話(huà)框里解決掉。但在醫(yī)療行業(yè)，一個(gè)產(chǎn)品很難“打天下”，不同場(chǎng)景下AI能辦的事不一樣，滿(mǎn)足需求的邏輯也不一樣。因此，“我們從2023年開(kāi)始研發(fā)醫(yī)療大模型時(shí)，就決定要和醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度合作，介入到完整的傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景中”。螞蟻宣布整合現(xiàn)有資源，進(jìn)行以醫(yī)療大模型為基礎(chǔ)的“三端一體”戰(zhàn)略布局，完成醫(yī)院、醫(yī)生、用戶(hù)三大產(chǎn)品體系升級(jí)，正是出于這個(gè)原因。所謂“三端一體”，即面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)推出可供其直接部署的“大模型一體機(jī)”全棧式解決方案；面向旗下好大夫平臺(tái)上28萬(wàn)注冊(cè)醫(yī)生的AI醫(yī)生助手工具，提供文獻(xiàn)檢索、科研助手服務(wù)，以及服務(wù)于用戶(hù)一側(cè)的“AI健康管家”。這樣的布局，并非是盲目將攤子鋪開(kāi)，每一項(xiàng)針對(duì)的都是當(dāng)下某個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)中的痛點(diǎn)。以“AI健康管家”為例，這項(xiàng)服務(wù)核心定位于服務(wù)普通用戶(hù)找醫(yī)生、讀報(bào)告、陪診等日常剛需的醫(yī)療服務(wù)。自去年9月上線(xiàn)的半年多來(lái)，該產(chǎn)品服務(wù)的用戶(hù)量已達(dá)到4000萬(wàn)。值得一提的是，整個(gè)過(guò)程中，螞蟻也不是一味自己“死磕”，而是邀請(qǐng)行業(yè)伙伴進(jìn)行深度共建。比如在硬件部署上，螞蟻就聯(lián)合了華為、阿里云等廠商推出“訓(xùn)推一體，開(kāi)箱即用”的輕量化設(shè)計(jì)；在大模型技術(shù)能力之外，則攜手醫(yī)療機(jī)構(gòu)一起實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面創(chuàng)新，比如和浙江衛(wèi)健委聯(lián)合推出的官方AI健康應(yīng)用“安珍兒”，現(xiàn)已覆蓋超1000家公立醫(yī)院、服務(wù)超3000萬(wàn)人次。過(guò)去，單打獨(dú)斗難有出頭之日。如今，平臺(tái)型企業(yè)依托“場(chǎng)景+技術(shù)+開(kāi)放生態(tài)”的獨(dú)特路徑布局，能不能為醫(yī)療AI搏出一個(gè)未來(lái)？本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
